请教有统计学知识的英语达人，帮忙翻译一段英文，O(∩_∩)O谢谢

   The exclusion of some colleges from NSC will induce measurement error in the dependent variable. If this error is not correlated with treatment (i.e., classical measurement error) then the true effect of class size on college enrollment will be larger than our observed effect by the proportion of enrollment that is missed (approximately 20 percent). This is because the true treatment effect is the sum of the observed treatment effect and the treatment effect of the unobserved college attenders(Bound, Brown, & Mathiowetz, 2001). However, if the measurement error in college attendance is correlated with assignment to treatment then our effect could be either  downward or upward biased. This would be the case, for example, if colleges attended  by marginal students are disproportionately undercounted by NSC.
注：
1、NSC:全国学生资料库
2、用有道直接翻译什么的就算了，我也会用的哦!

我很懒，快速给你意译一下吧：

把部分大学排除出NSC会导致对因变量的测量误差。如果这测量误差与treatment（应该是自变量之一吧，我的理解）不相关，（这种情况是经典理论情形，我的理解，就是没有内生性），那么班级大小（自变量之一）对入学率的真实效果就比可观测到的效果大20%（我的理解，有20%的学校被排除了，所以加上就好了。没有内生性）。这是因为真实效果是客观则与没观测到的效果之和（前面我解释了）。
然而，如果测量误差与这几个自变量相关（呵呵，有内生性），那么结果可能会上偏（偏大）或者下偏（偏小）。举个这种情况的例子：那些录取了刚过线的学生（marginal student：应该是录取了的学生中分数最低的那些）的大学被NSC不成比例的低估了（我的理解，人家有10%，NSC只记录了8%）。

我的理解，这段话是讨论有无内生性的问题，后面应该是讨论如何找“自然实验”来解决内生性的问题。
懒人快速翻译，但愿能对楼主有帮助。

学习了

怪了怪 发表于 2013-12-15 08:58
我很懒，快速给你意译一下吧：

把部分大学排除出NSC会导致对因变量的测量误差。如果这测量误差与treatme ...

呃，，虽然翻译的不是很准确，但还是谢谢你的热心了

单名一个苗 发表于 2013-12-18 21:19
呃，，虽然翻译的不是很准确，但还是谢谢你的热心了

嗯，哪些地方不是很准确呢？欢迎继续交流。
有的地方，没有上下文是很难知道准确意思的。
不知你是想要准确到什么程度，我觉得如果是理解的话应该够了。但是要翻译成文字发表或者给别人看的话，的确是不够。
真要那么准确的话，不妨把原文章发给我看看。
但愿能对你有帮助。

怪了怪 发表于 2013-12-18 22:45
嗯，哪些地方不是很准确呢？欢迎继续交流。
有的地方，没有上下文是很难知道准确意思的。
不知你是想要 ...

43页的英文，要做PPT报告，明天就汇报了。我自己反复研究了下，基本明白了，可能因为没有上下文以供参考，影响了你的理解，所以不太准确，但是是大大的热心，还是谢谢拉