虚拟变量的near singular matrix 问题

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刚才做一个虚拟变量的练习，同样的数据，参考材料上用混合引入方法引入两个虚拟变量，可以得出结果，

我用同样的数据，只有加法引入和乘法引入单独进行时可以得出结果，进行混合引入时就出现near singular matrix 的提示。

有哪位高手遇到这样的问题，怎么解决？

题目如下：

数据：

年  份	国民总收入 （GNI）	城乡居民人民币储蓄存款年底余额（Y）	城乡居民人民币储蓄存款增加额（YY）	年  份	国民总收入 （GNI）	城乡居民人民币储蓄存款年底余额   （Y）	城乡居民人民币储蓄存款增加额（YY）
1978	3624.1	210.6	NA	1991	21662.5	9241.6	2121.800
1979	4038.2	281.0	70.4	1992	26651.9	11759.4	2517.800
1980	4517.8	399.5	118.5	1993	34560.5	15203.5	3444.100
1981	4860.3	532.7	124.2	1994	46670.0	21518.8	6315.300
1982	5301.8	675.4	151.7	1995	57494.9	29662.3	8143.500
1983	5957.4	892.5	217.1	1996	66850.5	38520.8	8858.500
1984	7206.7	1214.7	322.2	1997	73142.7	46279.8	7759.000
1985	8989.1	1622.6	407.9	1998	76967.2	53407.5	7615.400
1986	10201.4	2237.6	615.0	1999	80579.4	59621.8	6253.000
1987	11954.5	3073.3	835.7	2000	88254.0	64332.4	4976.700
1988	14922.3	3801.5	728.2	2001	95727.9	73762.4	9457.600
1989	16917.8	5146.9	1374.2	2002	103935.3	86910.6	13233.20
1990	18598.4	7119.8	1923.4	2003	116603.2	103617.7	16631.90

 

哪位可以试一下？

[此贴子已经被作者于2008-1-10 15:04:41编辑过]

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关键词：singular matrix 虚拟变量 near NEA 变量 matrix 虚拟 singular near

哇塞，我也是要求这题的答案！！！

你看看你设置的虚拟变量时是不是错了，你那个公式也错了

near singular matrix有个值等于零了

你是要求78年的数据吗？先把其他的计算，然后预测

我做过了。可以做，只能做79-03的，因为你没有78年的yy~

结果如下：

Substituted Coefficients:
=========================
YY=-797.333026845+0.144610660005*GDP-0.0574535040855*(GDP-6685.50)*D1+0.251905145554*(GDP-88254)*D2
Dependent Variable: YY    
Method: Least Squares    
Date: 05/23/09   Time: 23:33    
Sample (adjusted): 1979 2003    
Included observations: 25 after adjustments    
YY=C(1)+C(2)*GDP+C(3)*(GDP-6685.50)*D1+C(4)*(GDP-88254)*D2    
    
 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
    
C(1) -797.3330 277.4795 -2.873484 0.0091
C(2) 0.144611 0.010071 14.35907 0.0000
C(3) -0.057454 0.009926 -5.788031 0.0000
C(4) 0.251905 0.033966 7.416461 0.0000
    
R-squared 0.973813     Mean dependent var  4168.652
Adjusted R-squared 0.970072     S.D. dependent var  4581.447
S.E. of regression 792.5764     Akaike info criterion  16.33410
Sum squared resid 13191725     Schwarz criterion  16.52912
Log likelihood -200.1763     Hannan-Quinn criter.  16.38819
F-statistic 260.3086     Durbin-Watson stat  1.377408
Prob(F-statistic) 0.000000