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[软件应用] CDA数据分析师培训第5期(五月),内容增加一倍,价格一如既往,双证认证! [推广有奖]

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2024年,是一个被数据深刻影响的时代。数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易、医疗病历等各个领域的海量信息,数据的量级每年都在呈指数级增长。

面对如此庞大的数据洪流,不禁要问:

  • 数据中究竟隐藏了多少尚未被发掘的商机和价值?
  • 如何从中提取出对企业、对社会有益的信息,转化为真正的竞争优势?

数据分析师,作为这个时代的探索者和解读者,肩负着解读数据密码、发现潜在价值的重任。不仅需要具备扎实的统计学、数学和编程基础,还要拥有敏锐的商业洞察力和创新思维。只有这样,才能在数据的海洋中寻找到真正有价值的信息,为企业带来竞争优势。

然而,随着数据量级的不断增长,数据分析师也面临着前所未有的挑战。如何确保数据分析的准确性和可靠性?如何在海量数据中筛选出真正有用的信息?这都需要数据分析师具备高超的技能和丰富的经验。

正是在这样的背景下,CDA数据分析脱产就业班应运而生。通过系统的课程学习和实践项目,可以深入掌握数据分析的核心知识和技能,从而在这个数据驱动的时代中,找到属于自己的职业机遇和发展空间。

2024年,是数据时代的新起点,也是职业探索的新征程。如果渴望在这个充满机遇和挑战的领域中有所作为,那么不妨加入CDA数据分析脱产就业班,与志同道合的伙伴一起,开启一段全新的职业之旅。

| 薪资介绍

数据分析师行业的人才需求将大幅增加,行业也将迎来新的发展机遇。

| 行业介绍

各行各业都需要的数据分析,那么是具体哪些行业需求最大呢?

数据分析在当今社会已经渗透到了各行各业,成为了许多企业和组织不可或缺的一部分。无论是金融、医疗、教育、制造还是零售等行业,都需要数据分析来帮助企业更好地理解市场需求、优化运营流程、提高决策效率等。根据相关招聘数据,以下11个行业值得关注:

| 岗位介绍

数据分析已不再“IT”,早已成各个岗位的必备技能

数据分析技能具有很强的通用性和可迁移性。无论是从事哪个行业或领域,掌握数据分析技能都可以帮助个人更好地理解和分析数据,发现问题和机会,提高工作效率和质量。

| 数据人才成长体系

科学完善的课程体系分级,学习更有效

作为专注于数据科学领域课程研发17年的培训机构, CDA数据分析师总结并实践出了一套行业、企业、市场认可的“全栈数据人才成长体系”,从数据分析、数据挖掘、人工智能等方向为学员提供更科学、系统的学习线路和课程,助力学员实现持续的职场岗位晋升和薪酬增长。

| 课程分级

一个科学完善的课程体系分级可以帮助学习者更加有效地掌握数据分析的知识和技能,提高学习效果和实际应用能力。

| 讲师团队

与智者同行,与高人为伍,让大师成为你的私人智库

在这个快速变化的世界中,与智者同行、与高人为伍,成为了我们追求成长和智慧的捷径。智者以他们的深厚学识和独特见解,为我们指明前行的方向;高人则以其卓越的能力和非凡的成就,激励我们不断超越自我。

| 课程案例

高标准师资团队,课程与时俱进,不断融入v热门技术

选择智慧启航,就是选择了一个高标准师资团队、前沿技术和优质课程的结合。在这里,你将获得最专业、最全面、最前沿的学习体验,为你的未来奠定坚实的基础。

| 学习平台

四大智能学习系统,高效辅助全程

一线行业大咖,实战业务经验分享,优质学长实用求职方法传授。每月3-4次

| 职业路径

全流程“沉浸式”精准个性化职业解决方案,坚决抵制过度承诺!

精准个性化指导,为你量身定制职业发展路径。我们的专业团队将根据你的兴趣、能力和职业目标,为你提供个性化的建议与方案,帮助你在职业道路上少走弯路,更快地实现自己的梦想。

坚决抵制过度承诺。我们深知,每个人的职业发展都是一个长期而持续的过程,需要不断的努力与积累。因此,我们承诺为你提供真实、可靠的职业指导与支持,帮助你实现自己的职业目标,而不是仅仅为你描绘一个美好的蓝图。

选择全流程“沉浸式”精准个性化职业解决方案,就是选择了一个真实、可靠的职业发展伙伴。让我们携手共进,共同开创属于你的美好未来!

| 学员案例

| 培训成果

专注数据科学前沿技术、人才培养17年、往期学员超百人成为数据科学家,培训学员10万+吸引世界名校学员总数超5000 (哥伦比亚大学、清华大学、北京大学、人民大学等)全国30万+的数据分析从业者,有10万在CDA,行业大咖师资203位、名企内训合作118家、公益直播730场沙龙会议318期。题库

| 课程大纲

完善系统的教学体系,紧跟时代需求

在瞬息万变的时代里,教育不再是一成不变的灌输,而是需要与时俱进,紧密贴合时代的脉搏。完善系统的教学体系,是我们对教育的坚持和追求,确保每一位学习者都能获得全面、深入、实用的知识和技能。

| 合作伙伴

| 课程评价及经验分享

今天的内容是来自4位在学员转行经验分享,有在职十多年遇到瓶颈的同学,也有专科毕业一两年的同学,也有做财务相关工作的同学,他们的经历或许与你相似,一起来看看他们的转行故事:

NO.01 李同学

毕业已经10多年,年纪大了之后职业就出现了瓶颈,在很长一段时间出现了职业停滞,薪资待遇虽然还不错,但整体来说,对于未来发展感到有危机感,也在考虑未来的职业方向。

了解到cda认证和数据分析相关技能培训,继而看到了咱们培训的课程,很符合自己的需求,权衡之下,远程参加培训。在3个多月的培训过程中,吸收了系统而专业的知识,讲师都很耐心而专业。

课程还没结课的时候,看到了就业老师提供的招聘信息,很心动,找就业佟老师了解了企业招聘的具体情况后,自己研究后去面试,笔试题过了,不过和面试官的交谈中,还是比较受挫的,面试官觉得我完全没有数据分析的经验,因为认可我的学习能力,最终给了机会,但薪资压的很厉害。

后来又和佟老师沟通了很久,一天的时间,佟老师不厌其烦的一遍遍指导我调整简历,同步我在招聘网站上修改。简历内容调整的同时,还会和我一起想说辞,怎么让自己更好的去展现简历的内容。立刻我就收到了郑州本地的一家企业的数据仓库相关岗位的面试邀请,真是立竿见影。我这边收到了两个意向offer后,佟老师又帮忙分析两家offer的利弊和发展,最终选择优先去数仓入职。

很感谢CDA的每一位老师对我的帮助,很感谢这段学习经历,不仅让我学到了很多知识,也让我的人生规划更加的清晰。 祝愿每一位参加课程的同学都能够有属于自己的收获,祝愿CDA的每一位老师都能够工作顺利,也祝愿CDA能够越办越好,希望每一位CDA学员都能够找到自己心仪的工作。

NO.02 郭同学

我于2019年毕业于山西机电职业技术学院,专业是数控技术,专科院校,19年毕业之后就去昆山工作了,那是第一次正式的步入社会,进的第一个公司,挺激动的,也挺有干劲的,工作了一段时间之后,觉得自己就目前所掌握的东西太少了,让我看到了自己的天花板,但是我不甘心,想走的更远,这时我发现自己对数据分析挺感兴趣的,很喜欢作数据,觉得数据是一个很神奇的东西,于是,我辞去了原有的工作,毅然决然的来到了北京,当时目标很明确就是奔着数据分析这个工作来的,刚开始也找了几家培训机构看了一下,有一天下午我在百度上看到了CDA,当时就咨询了在线的老师,随后就来到了现场,感觉氛围很好,最终我选择了CDA这个平台,于是我果断报班,开启了自己的学习之旅.

首先课程是非常好的,课程采用现场直播加线下授课的方式,时间3个月,课程内容层层递进从EXCEL/POWER BI/SQL/PYTHON/机器学习,基本覆盖当前就业市场所需要的技能由简单到难,先讲解工具的使用,再就方法论进行讲解,结构非常清晰,前面有一些课程拉下了,课程节奏又比较快,我只有压缩自己的时间不断学习.目前也在重温回顾之中,其次这里的师资队伍是非常强大的,有大公司背景的,也有高校的博士.他们的讲课风格风趣幽默,能够结合当下最前沿的东西进行旁征博引;深入浅出, 能够将晦涩难懂的知识点通过通俗的语言讲出来;讲课非常有耐心,对于同学的问题能够及时耐心地讲解,最后是这里的同学们,这里有在校学生,有转行的,大家有着共同的目标,找到了一起奋斗的一群人,置身于这个环境中上课可以一起听讲,课间可以一起讨论,比自己一个人学习效果好的多,在茶余饭后谈一谈各自领域有趣的事情,不经意间增加了自己很多见闻.在这过程当中还结下了深深的友谊.

经过自己的努力和贾老师的帮助,最终找到了一份满意的工作.CDA帮我解决了2个问题,第一个是在我原有的数据分析的基础上又教会了我很多,感觉自己又进步了到了;第二个问题是视野的问题,如果没有这个平台,我可能就接触不到这样的课程,接触不到这么优秀的老师和同学,这段经历不但拓宽了我的视野,还提高了学习能力和解决问题的能力,增加了我的人生体验,为以后打下了坚实的基础.

很感谢CDA这个平台,教会了我很多知识,让我获得了更多的机会,希望这个平台会越来越强大,谢谢!

NO.03 丁同学

我本科是财务管理专业,毕业后没有找到对口专业的工作,就先找了一个偏业务的工作过渡,当看到朋友通过CDA数据分析平台培训后找到了不错的工作,自己也选择了数据分析培训。一开始学习数据分析,由于没有相关的工作经验和理论知识,需要花大量时间琢磨每天的内容,而且,CDA培训节奏比较快,不过每位老师都很热情,细节做得很到位。由于是没有相关工作经历,在求职阶段问题非常多,好在遇到了一位脾气特别好的佟老师,算是很幸运啦。最终,在老师的帮助下,我找到了8k+的工作,这个待遇在西安是不错的。感谢CDA,让我实现了职业转型。

现在是数据时代,所以能掌握数据分析能力是关键,我很幸运转型到了数据分析领域。

CDA数据科学研究院是非常专业的数据分析培训平台,不仅有专业的授课,而且还有CDA证书和专业的就业指导。授课方面时间安排比较紧凑,在短时间内可以快速学习掌握数据分析相关知识,每天知识量比较大,需要在课下时间好好复习,如果学完一遍后感觉还是感觉没学会,可以自己反复学习录制视频,或者再跟班学习,在老师和个人的努力下,学习效果还是有保障的。CDA证书方面,在学完SQL和统计学课程后就可以CDA一级证书考试,这个证书有含金量,面试的时候有几家公司明确表示CDA可以证明数据分析的实力。就业方面,这是我最薄弱的地方,其他同学在几天内就拿到了offer,最后祝愿CDA各位老师和学员幸福快乐,健康生活

NO.04 陈同学

5年前毕业于江西财经大学的会计专业,毕业后,一直在做财务类工作,但很快就遇到职业瓶颈。由于担心自己的职业发展问题,一次偶然机会了解到了数据分析相关职业的信息,于是决定选择尝试进入数据分析领域,经过几次对比后,选择了CDA数据分析平台学习。CDA数据分析的课程密度很大,每天都在讲新内容,一开始自己不是很适应,好在CDA的老师都很负责,感谢各位CDA的老师。现在工作中也会用到数据分析的思维,当然啦,非常的简单,也就用到了excel,但也让我见识到了数据分析的魅力,想在这方面有进一步的发展。

我参加的是5月份的广州就业班级课程,班里的氛围非常好,还有很多技术大神也和我们一起来接受培训,像极了学生时光。课程的压力虽然挺大,讲课的老师授课很专业,上课讲解很细致,结构清晰,这也是职业培训和学校教育最大的区别。也意味着我们得花更多的时间在知识的吸收和掌握上,痛并快乐着。

感谢各位老师和同学们的帮助,让我更好的进步,助教老师随时的答疑,班主任老师带来的温馨。课程结束,就业老师指导简历,梳理之前的工作内容,面试了一周,让自己找准自己的定位,最终进入百捷从事数据分析工作。职业转型不仅需要勇气,更需要合适的平台和靠谱的老师指导,再次感谢CDA的每位老师。

| 最后

您无需担心专业背景,文科商科出身亦可轻松入学。数据分析是数据科学中对专业背景要求较低、薪资待遇提高最快的领域之一。本课程旨在帮助您降低数据领域的门槛,通过专业技能的传授和实战项目的实践,助您快速掌握业务数据分析所需技能。重点培养Excel、MySQL、Power BI等软件操作技能,数据清洗与可视化能力,以及独立撰写业务报告的技巧。

除了优质师资团队外,我们还提供班主任和助教答疑服务、职业规划团队的指导,为您顺利进入企业就业铺平道路。无论您是零基础学生、转行人士,还是已从事数据相关工作多年的专业人士,我们都欢迎您的加入。立即踏上数据分析之旅,掌握数据在各行业的应用,提升数字化工作效率,实现个人职业发展的新突破。快来报名吧,迎接挑战,赢得未来的辉煌!

添加微信回复“就业班”咨询课程| 相关试听

cda数据分析师职业发展服务:https://edu.cda.cn/goods/show/621

CDA数据分析师教研服务:https://edu.cda.cn/goods/show/620

机器学习算法与应用案例:https://edu.cda.cn/goods/show/616

Python统计分析:https://edu.cda.cn/goods/show/615

Python编程基础与数据清洗:https://edu.cda.cn/goods/show/614

数据分析中的数学、统计学:https://edu.cda.cn/goods/show/613

数据科学行业及岗位介绍:https://edu.cda.cn/goods/show/612

CDA数据分析师简介:https://edu.cda.cn/goods/show/611

Power BI商业智能分析:https://edu.cda.cn/goods/show/610

MySQL数据库应用:https://edu.cda.cn/goods/show/609

Excel业务数据分析:https://edu.cda.cn/goods/show/608

零基础入门商业数据分析:https://edu.cda.cn/goods/show/507

就业班毕业答辩行业案例集锦:https://edu.cda.cn/goods/show/4


[size=13.0667px]CDA数据分析师系统培训(第五期)|北京&上海【从零起步,系统进阶,忠于技能,面向就业升职,可申请国家工信部认证证书】CDA第五期课程优化点:一、第五期学员可免费参与6月份腾讯云平台数据分析中心总监Tony先生的大数据应用2天培训:https://bbs.pinggu.org/forum.php ... &extra=#pid24140394二、在8天的现场班基础上,增加一倍课程,SPSS和SAS不再选修,而是全部赠送。三、《数据业务应用》课程,也包括之前每一期不同行业的业务内容。四、增加SQL数据库语言课程。本期课程内容更加丰富,包含了数据分析师要掌握的所有技术(理论,模型,算法,数据库,编程,工具,业务等),数据分析不是一朝一夕,而是长期的一个学习过程,坚持下来必能成为一名合格的高级数据分析师。央视关于“大数据”的报道,大数据不再是炒作,而是真正的运用!【报道汇总】:https://bbs.pinggu.org/thread-2934028-1-1.html数据分析师专题页面:http://cda.peixun.net本期,亦将实行现场课程+网络直播(同时赠送现场视频)的形式,届时,一杯咖啡和一台电脑,便可在家中跟现场学员一起学习交流!现场直播效果体验:AdView&百度移动联盟开放日:http://webinar.vhall.com/action.php?module=reg&id=981395640(输入任意邮箱和名字即可)→数据分析师必备技能→CDA系统培训体系设置:→第四期课程安排: 项目名称CDA数据分析师系统认证培训(第五期) 时间5月10日-6月8日周末培训(共8天现场+全套视频) 地点北京 价格6700元(含发票)/3900(远程) 所有人都有优惠   1.全日制在读本科生研究生:7折优惠 2.参加过论坛现场班老学员:9折优惠 3.同一单位三人及以上一同报名:8折优惠 以上优惠折扣不叠加,不含发票,差旅及住宿费自理 现场班福利 资料,在线答疑,证书 午餐,咖啡茶歇,论坛币(1000个)→授课时间及内容@北京课程安排  讲师                   课程内容  第一部分必修: 《数据分析基础理论》   【授课时间:5月10-11】 (夯实基础)    唐老师    国内数据分析行业研究、数据分析师素质、市场调研方法、SQL数据库、数据处理技术、统计学原理、软件案例结合教学课程大纲,点击查看  第二部分自修(任选其一):《Excel VBA基础视频》《SPSS/SAS初级视频》   (课下辅导自由学习) (软件入门)  蔡为钦    丁亚军 Excel VBA课程大纲,点击查看SPSS课程大纲,点击查看SAS 课程大纲,点击查看  第三部分必修: 《SPSS数据统计分析及案例应用》 【授课时间:视频自行学习】                             《SAS 数据分析及挖掘全程》 【授课时间:5月17-18,24-25(周末班+全套视频)】 (软件进阶)  常|唐     常老师   课程大纲,点击参考     课程大纲,点击查看 第四部分必修: 《数据业务应用》   【授课时间:5月31-6月1日(周末班+每期赠送视频)】 (价值评估)   企业资深数据分析师 数据落地,业务指标,报表设计,运营决策,经验分享      课程大纲,点击参考 →授课时间及内容@上海课程安排  讲师                   课程内容  第一部分必修: 《数据分析基础理论》   【授课时间:7月中(周末2天)】 (夯实基础)    徐刚    国内数据分析行业研究、数据分析师素质、场调研方法、数据处理技术、统计学原理、软件案例结合教学课程大纲,点击参考   第二部分自修:《Excel VBA基础视频》《SPSS/SAS初级视频》   (课下辅导自由学习) (软件入门)   蔡为钦    丁亚军  Excel VBA课程大纲,点击查看SPSS课程大纲,点击查看SAS 课程大纲,点击查看  第三部分必修: 《SPSS数据统计分析及案例应用》 【授课时间:视频自行学习】                             《SAS 数据分析及挖掘全程》 【授课时间:7月-8月(周末班+全套视频)】 (软件进阶)】    常|唐     徐老师   课程大纲,点击参考     课程大纲,点击查看  第四部分必修: 《数据业务应用》   【授课时间:8月中(周末班+每期赠送视频)】 (价值评估)   企业资深数据分析师 数据落地,业务指标,报表设计,运营决策,经验分享      课程大纲,点击参考 【培训简介】    “数据分析师(CDA)系统培训”是由“人大经济论坛数据分析师项目组”潜心研究,长期实践开发出的个性化,科学化,规范化,系统化的专业课程。个性化在于系统培训课程设置多个计划,学员可根据自身需求针对性选择;科学化在于此课程是为学员精心定制的科学化学习体系,从理论的把握到工具的运用再到技术与具体业务的结合;规范化在于此培训是针对是各个行业的数据分析师普遍公认所需要的数据分析能力的培训;系统化在于课程大纲的设置包含了成为一名合格数据分析师所需要掌握的各项知识和技能,从理论到实践,由浅入深。   此次培训针对学员广泛,培训安排科学有效,周末上课,周中巩固消化,基础知识一点点拾起,实操技能一步步上升,零基础门外汉经过培训完全可以进入数据分析行业的平台就业,企业人员经过培训可进一步补充扎实自身技能转行升职。【培训对象】各行业数据分析、数据挖掘从业者在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生经济,医学生物研究院科研人员数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士【培训目标】能够掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业数据分析软件完成数据分析工作。能够掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。能够将数据分析技能与具体业务结合,结果输出,报表设计。在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。本课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用。【本期师资团队】    数据分析金牌团队:人大经济论坛数据处理和分析研究中心,各大高校著名教师以及知名企业资深数据分析师。人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构,具有强大的统计计量和数据处理方面的实力,我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时,我们也把实际数据处理的经验转化为课程,供广大有兴趣的会员朋友们学习使用    唐老师 ,统计学专业博士学位,应用经济学博士后。研究领域:统计理论、方法与应用,金融统计分析。主讲课程:应用统计,SPSS,计量经济学。具有深厚的统计与数据分析专业背景和丰厚的教学经验。先后在《全国商情(经济理论研究)》,《人民大学学报》,《统计研究》(CSSCI),《统计与决策》(CSSCI),《系统工程理论与实践》(EI)等期刊发表论文数十篇,并先后主持了西财创新人才基金项目,全国统计科研计划项目(重点项目),参与了国家社会科学基金重大项目,国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金青年项目。另外,在《统计研究》、《系统工程理论与实践》等杂志担任评审人。    常老师, 会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院,SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳,并于2013年九月正式发行。   王理春,目前就职于方正国际金融事业部,在国家开发银行做数据挖掘。曾就职于亚信联创。参与过浙江移 动客户离网分析项目、浙江移动集团用户真实度数据分析项目、债券定价模型开发、国家开发银行数据挖掘 点梳理项目。主持过国家开发银行模型实验室建设与实施,对公客户不按时还款分析项目。本人擅长在行为学研究框架之下构造数据挖掘模型,并在数据挖掘理论指导之下开发数据集市。相信与有志 于从事电信、银行、券商和基金数据分析的人士有较多的共同语言。    丁亚军,男,首席数据分析师,现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心,兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问,SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验。    徐刚,男,高级数据分析师,具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,上海某金融机构数据分析部门高级DA,具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验,曾就职零售企业、咨询公司等,独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。    蔡为钦,先后获得CFA、FRM、CAIA等证书,本科毕业于复旦大学,并以出色的表现在 英国曼彻斯特商学院获得金融工程Distinction学位,擅 长VBA、VC++、VC、Fox pro等多门计 算机语言。目前从事证券金融工作,擅长于信用风险评估、计量模型的开发、数据批量处理、 各类衍生品  分析和定价。自2005年开始基于VBA编程开发宏应用 ,曾主导开发企业财务信息录 入管理平台、银行信用风险评级模型开发工具库、银行资本规划 测算平台、贷款定价模型、欧 式期权定价工具、债券期权定价工具等,在Excel编程与金融应用结合领域有丰富的经验。    吴老师,曾服务于久游游戏公司和中国移动集团等公司,现任电信集团互联网数据挖掘工程师,因其丰富的市场运营和数据分析工作经验,能准确有效定位业务问题和数据方法论,精通数理统计、常用编程语言、常用数据挖掘工具和Hadoop分布式平台,目前研究方向是数据挖掘和大数据。    电商,游戏,互联网等企业业内资深数据分析师,具有丰富数据分析业务经验,教你如何将技术落地,如何懂业务,懂管理,如何将技术提升为艺术。    【专家顾问团队】国内SPSS专家及技术总监:张文彤腾讯云数据中心总监及数据协会会长:傅志华人大商学院教授:周庭锐央财副教授,中国统计教育学会高等教育分会副秘书长:马景义钱方首席分析师:王安TalkingData总监:于洋《Excel图表之道》作者:刘万祥【我们的服务】【证书颁发】证书查询地址:http://www.ntc.org.cn/           https://bbs.pinggu.org/student_query.php【系统全程报名方式】1.在线填写报名信息2.给予反馈,确认报名信息3.网上缴费4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图试听视频:http://v.qq.com/boke/page/p/0/3/p0127ai6n13.html现场班在线报名远程班在线报名下载开课通知【咨询方式】电话:010-68454276手机:17600807409(周老师)QQ:28819897082881989708     15210507396(刘老师)QQ:28819897072881989707邮箱:zhoulei@pinggu.org     ljbing@pinggu.org——Join Learn!------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------CDA相关精彩链接CDA专题页面【CDA数据分析师】论坛专版    数据分析学习心态           数据分析师理论学习介绍  数据分析与数据挖掘区别       数据分析软件扫盲贴         CDA培训学员感谢信数据科学家修炼指南           数据分析技能提升十大建议     招聘求职推荐微博关注:@人大经济论坛数据分析师项目组QQ交流群:274123859微信订阅:CDA数据分析师点击加入





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沙发
nndbc 发表于 2014-3-3 15:02:21 |只看作者 |坛友微信交流群
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资料狂人 在职认证  发表于 2014-3-3 15:27:00 |只看作者 |坛友微信交流群
支持~!!!


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板凳
yiweidon 发表于 2014-3-3 15:42:42 |只看作者 |坛友微信交流群
nice.....
威廉姆,要向世界展示實用主義,進攻性及冷靜的計算相結合的無堅不摧的力量。

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报纸
yger 在职认证  发表于 2014-3-3 15:48:26 |只看作者 |坛友微信交流群
zzhichi !

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地板
登录中吴 发表于 2014-3-3 16:19:10 |只看作者 |坛友微信交流群
good

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jxbwznedzq 发表于 2014-3-3 18:30:26 |只看作者 |坛友微信交流群
支持!

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admin 企业认证  发表于 2014-3-3 19:23:25 |只看作者 |坛友微信交流群
央视新闻联播都在天天讲大数据,用大数据分析两会,这个趋势值得跟进!


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weapoul 发表于 2014-3-3 21:55:15 |只看作者 |坛友微信交流群
支持下!

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dongqiangky 发表于 2014-3-4 08:24:52 |只看作者 |坛友微信交流群
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