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计量经济学的内容及其研究的几个方面
1.计量经济学的内容
计量经济学的内容由主要四个部分组成。这四个组成部分亦即计量经济学研究的四个步骤：第一，建立模型；第二，估计参数；第三，验证理论；第四，预测未来。
(1)建立经济模型
所谓建立经济模型，就是根据经济理论和某些假定条件，区分出各种不同的变量，建立一组方程或者方程体系，借助方程体系表明经济变量之间的相互关系，说明经济体系是如何运行的，经济活动是怎样确定的。
(2)估算参数值
根据经济理论建立起来的经济模型是参数未定的模型，亦即理论模型。要使理论模型变成能够运算的计量模型，就必须求出各参数值。估算参数值是计量经济学中最大量最复杂最关键的内容。如何估算参数值呢？简言之，就是根据一定时期调查、收集而来的实际统计资料，运用数理统计方法一般运用普通最小二乘法，有时用到二阶或三阶最小二乘法求出方程式中的各个参数值。
(3)验证“理论模型”
根据实际统计资料，运用数理统计学关于统计假设检验的理论和方法，验证已经估算出参数值的模型所包含的变量(有哪些变量)、变量的结合形式(方程的具体形式)、变量的结合程度(参数的具体数值)等等能否代表客观情况，从而判断理论模型是否正确反映客观实际，以便对所研究之理论决定取舍或修正。
(4)预测未来和规划政策
对已经估算出参数值的模型求出其内生变量数值的解式，将估算的参数值和已知的前定变量数值代入解式，就可得出内生变量的数值，从而进行政策规划和预测未来。
2.计量经济学所研究的三个主要方面
(1)市场需求分析
这是计量经济学最早研究的一个方面。早在20世纪初、第一次世界大战前，美国穆尔、英国庇古、法国雷诺等人都从事过市场需求弹性的计量研究工作。所谓市场需求弹性，即某商品需求变动率同该商品价格、其它商品价格或收入等变动率之比。例如，价格增长1%时，需求将下降0. 5%，用0. 5%比1%得0.5即为需求的价格弹性。又如，牛肉价格上涨后，消费者转而购买猪肉；由于牛肉价格上涨l%,猪肉需求将增加2%，用2%比1%就得到猪肉的替代弹性为2。
再如收入增加l%，牛肉需求将增加0.4%，用0. 4%比1%得到牛肉需求的收入弹性为0.4，等等。需求弹性的计量是为政府制定政策提供依据的。计量经济学的市场需求分析就是为了给政府调节好产、供、销出谋划策。垄断资本家为了获取最大利润，雇请大批专家学者为其提供市场需求分析资料，这对我们搞好综合平衡，及时有效地进行宏观调控，为建立和完善社会主义市场经济体制服务很有启发。
(2)经济活动分析
建立经济活动模型以便分析和预测整个经济变动，是计量经济学最重要的部分。这类模型包括有经济周期、经济波动、经济增长、经济衰退等模型。最早建立经济周期模型的是荷兰经济学家丁伯根。他被认为是“计量经济模型建造者之父”，与弗瑞希齐名。因此，他们于1969年首次获得诺贝尔经济学奖金。丁伯根的经济计量研究工作对荷兰的经济政策起了很大的影响作用。对经济周期模型的研究最为出色的是美国的克莱因。他从40年代末到60年代初，先后建立了美、英经济模型，日本经济增长模型，并据此进行了各种经济预测。60年代以来，克莱因在美国宾夕法尼亚大学领导建立的“沃顿”模型是当前资本主义世界最负盛名的。这个模型包括约40个方程，可以对几百种情况进行预测，其预测结果为各主要发达国家的报刊经常广泛引用，影响较大。
西方计量经济学家所建立的各种计量经济模型，在实际应用上大部分都限于局部均衡理论、收入和就业理论中的一些计量问题。前者如供求函数的估算，单个市场上价格的预报，成本曲线的估算等；后者如按各种收入水平预测消费者需求，对货币需求的估算等。对于企图建立整个经济的大型计量经济模型并据以作出准确预测，计量经济学者们自己也承认“一直尚未完全成功”。
(3)投入产出分析
投入产出分析是美国经济学家里昂惕夫在30年代首创的。所谓投入产出分析，就是在编制反映各部门之间产品量交流情况的“投入产出表”的基础上，确立一套线性方程，用以研究各部门产品分配和产品消耗之间的关系，即对各生产部门和消费部门的相互依存关系进行数量分析。
[三] 当代计量经济学研究方法的发展
传统的计量经济学方法有广义和狭义之分。广义的计量经济学方法主要包括时间序列分析、回归分析、投入产出分析、优化方法等；狭义的计量经济学方法就是用以回归分析为核心的数理统计方法，对研究对象进行因果分析，揭示其内在规律性，从而进行经济的结构分析、预测、政策评价和理论检验。
现代计量经济学方法面临挑战，在挑战面前迅速发展。其发展主要包括4个方面：传统方法的改进与发展、对策论方法的广泛应用、模糊数学方法的引入、非线性系统方法的探索。
1.传统计量经济学方法的改进与发展
在这个方向上又可分成两个分支。一是为适应研究对象的需要而在方法上的局部改进，二是建模理论与方法的新发展。
所谓局部改进，是指方法的理论基础不变，仅在技术上为适应新的需要而作出的改进。例如，超小样本问题。传统的回归分析方法需要较大容量样本的支持，而样本又多是时间序列数据，这在经济稳定发展时期是可以做到的。但在经济非稳定发展时期，尤其象中国这样的转轨时期，欲取得一个较大样本就很困难，有时只能得到几组样本数据。如何在样本信息之外尽可能地应用非样本信息，包括先验信息和后验信息，来完成定量分析，诸如贝叶斯统计分析方法被应用了。再如，变参数问题，即模型参数不再是常数，而随样本观测值变化，于是用于常参数问题的传统参数估计方法失灵了。甚至还有变结构问题，在样本期内模型的结构不再是不变的，等等。解决这些问题虽属于方法的局部改进，却有极强的实用性。
关于建模理论的新发展，最主要的也是最接近于传统建模理论的新理论方法是Hendry的“从一般到简单”的建模理论。它是由英国牛津大学D·亨德里在伦敦经济学院D·沙根等人工作的基础上发展形成的。其核心思想是“从一般到简单”的建模原则。认为简单模型不是计量经济工作的合适的起点，应该用研究对象中包含的所有变量以及它们的滞后项来扩充模型，使之成为一个一般的、动态的、自回归分布滞后模型。同时把ADL(Autoregression Distributed Lag Model, ADL )模型同数据生成过程联系起来，认为应该建立一个能够代表数据生成过程的ADL模型。然后将它逐步约化为一个变量与参数都很少的模型，实现“从一般到简单”的过程。按照这一建模理论，一旦研究对象确定后，不同的研究者应该具有相同的“一般的”起点，模型方法不再是失去公正性的廉价工具。而且它不仅可以验证理论(如果最终得到的简单模型所反映的经济关系符合某种已经存在的理论)，而且可以发展理论、发现理论(如果最终模型所揭示的经济关系与已有经济理论不符，那末预示着新的经济理论产生了)。
Hendry建模理论已受到较多的研究与承认。其它新发展的建模理论有Learner的贝叶斯建模理论方法和Sims的向量自回归建模方法等，它们还未受到广泛的重视。
2.对策论方法的应用
对策论是一种数学方法，是研究具有冲突和合作性质问题的数学工具，但它的发展始终和它在经济分析中的应用联系在一起。一般认为，现代对策论思想最初是由冯·诺依曼(Von Neumann)和奥斯卡·摩根斯坦(Osker Morgenstern)于1944年合著的著作(对策论与经济行为)中提出的。50年代初，纳什接连发表多篇文章，奠定了现代对策论学科体系的基础，尤其是他提出的分析两个以上对手的非合作对策结果的方法，即纳什均衡，是微观经济学的重要发现。60年代，泽尔滕完善了纳什均衡，并用于分析商品供应的垄断现象；豪尔绍尼证明了信息不充分情况下的对策理论。对策论的方法体系日趋完善。但是，尽管冯·诺依曼本人曾断言“对策论是唯一适合于经济间题研究的数学方法”，尽管它的发展始终与经济分析相联系，在50——70年代，与处于发展与扩张中的传统计量经济学方法相比，它被大大地冷落了。直到40年后，人们对于对策论在经济学发展中的历史性地位才有了足够的认识。因证明了一般均衡的存在性而获得1983年诺贝尔经济学奖的J.德布鲁在获奖演说中指出，1944年就是数理经济学进入当代时期的开始。在这一年，Von Neumann和Osker Morgenstern发表了第一版“对策论与经济行为”，这一事件宣告了经济理论发生了一次深刻而广泛的转变。80年代末90年代初，对策论得到了广泛的承认，对策论学者在国际学术界频频获奖，以对策论为分析工具的经济学书籍成了畅销书，大学经济学专业纷纷将对策论纳入教学内容之中。
3.模糊数学方法的引入
经济活动不仅表现为随机性，而且大量表现为模糊性。所谓随机性，是对确定性，即有因必果的因果律的否定；而所谓模糊性，是对非此即彼的排中律的否定。用很富裕、富裕、小康、温饱、贫困来衡量人民生活水平，用发达、中等发达、欠发达、发展中等来衡量一个国家的经济发展水平，都是模糊性的表现。对于模糊问题，建立在随机数学基础上的传统计量经济学方法就无能为力了，以模糊概念和模糊信息为研究对象的模糊数学方法的引入，必然是计量经济学发展的一个重要趋势。
从发展前景看，模糊数学方法在经济分析领域将主要应用于经济决策和政策评价，而不是用于经济预测。由于研究对象不同，所以模糊数学方法的引入不会取代传统计量经济学方法，只是开辟了计量经济学新的领域，形成一个有一定应用前景的分支，但永远不会成为计量经济学方法的主流。
4.非线性系统方法的兴起
所谓经济系统的非线性关系，并非只是直观所理解的经济变量之间的非线性函数关系更本质的表现是个体的不可叠加性、时间上的不可逆性和空间上的有限性等。新古典经济学从方法论上讲可以概括为个体主义方法，即把个体看作是经济活动和经济分析的基础，不同个体追求自身利益最大化的行为的简单叠加构成总体状态。这就是传统计量经济学方法将复杂的经济系统划分为众多个体、将复杂的个体经济行为简化为一个个线性方程的理论基础。
显然，反映了经济系统的内部不可叠加性、时间上的不可逆性、空间上的有限性等本质特征的非线性经济模型，比传统计量经济学模型更逼近于经济实际，随着非线性经济学理论体系的形成，非线性系统方法可能是经济定量分析的一个方向，甚至可能成为计量经济学方法的主流。
[此贴子已经被作者于2008-3-9 12:18:29编辑过]
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