如何求滚动多期的标准差

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[/table]

[table=216]

请问用sas如何生成一列b等于滚动三年roa的标准差？
谢谢各位了！！！

Stkcd	Accper	roa
000001	2013-03-31	0.002605
000001	2012-12-31	0.010925
000001	2012-09-30	0.009077
000001	2012-06-30	0.005956
000001	2012-03-31	0.003273
000001	2011-12-31	0.010537
000001	2011-09-30	0.008221
000001	2011-06-30	0.007119
000001	2011-03-31	0.0038
000001	2010-12-31	0.010992
000001	2010-09-30	0.008909
000001	2010-06-30	0.006201
000001	2010-03-31	0.003221
000001	2009-12-31	0.010532
000001	2009-09-30	0.008192
000001	2009-06-30	0.005413
000001	2009-03-31	0.002907
000001	2008-12-31	0.001671
000001	2008-09-30	0.009774
000001	2008-06-30	0.006395
000001	2008-03-31	0.003368
000001	2007-12-31	0.010699
000001	2007-09-30	0.008173
000001	2007-06-30	0.005381
000001	2007-03-31	0.002855
000001	2006-12-31	0.007654
000001	2006-09-30	0.005882
000001	2006-06-30	0.003131
000001	2006-03-31	0.001448
000001	2005-12-31	0.002786
000001	2005-09-30	0.002767
000001	2005-06-30	0.001758
000001	2005-03-31	0.001321
000001	2004-12-31	0.002404
000001	2004-09-30	0.002472
000001	2004-06-30	0.001698
000001	2004-03-31	0.001012
000001	2003-12-31	0.001835
000001	2003-09-30	0.002177
000001	2003-06-30	0.001963
000001	2003-03-31	0.001007
000001	2002-12-31	0.003831
000001	2002-09-30	0.003429
000001	2002-06-30	0.002866
000001	2002-03-31	0.002039
000001	2001-12-31	0.004653
000001	2001-06-30	0.003104
000001	2000-12-31	0.008133
000001	2000-06-30	0.004036
000001	1999-12-31	0.013223
000001	1999-06-30	0.007142
000001	1998-12-31	0.021752
000001	1998-06-30	0.012499
000002	2013-03-31	0.006448
000002	2012-12-31	0.057642
000002	2012-09-30	0.025408
000002	2012-06-30	0.019589
000002	2012-03-31	0.007046
000002	2011-12-31	0.055082
000002	2011-09-30	0.020639
000002	2011-06-30	0.017794
000002	2011-03-31	0.007749
000002	2010-12-31	0.057712
000002	2010-09-30	0.02852
000002	2010-06-30	0.027471
000002	2010-03-31	0.011167

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关键词：标准差 Table stkcd CCPER ABLE 标准差 如何

给你个例子
有如下的表格

data have;
input id $ num;
datalines;
a 1
a 2
a 4
a 3
b 2
b 3
b 9
;
run;

每个id的数据都是按日期排好序的，为方便就不列日期了。我要得到的是每个id，自初始第一个观测开始至当前观测的平均值和标准差，即得到如下的结果：

id   num   mean                              std
a    1          1                               #DIV/0!
a    2          1.5                            0.707106781
a    4          2.333333333            1.527525232
a    3          2.5                            1.290994449
b    2          2                              #DIV/0!
b    3          2.5                           0.707106781
b    9          4.666666667           3.785938897

关于标准差计算可使用
data have;
input id $ num;
datalines;
a 1
a 2
a 4
a 3
b 2
b 3
b 9
;

data have(drop=num2 sum1 sum2 pre);
        
        set have;
        num2=num*num;

        retain sum1 sum2 pre 0 ;
               
        if (lag(id)^=id) then do;
              sum1=0;
              sum2=0;
              pre=_n_-1;
        end;
        
        sum1=sum1+num;
        sum2=sum2+num2;

        if (lag(id)^=id) then mean=sum1;
        else mean=sum1/(_n_-pre);

        if ((lag(id)=id) & (_n_>1)) then do;
             std=sqrt((sum2-sum1*sum1/(_n_-pre))/(_n_-pre-1));
        end;
        
run;