用proc model过程估计GARCH模型，parms初始值如何设定？

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有个问题请教牛人们！
我需要用不对称GARCH类模型来模拟数据，比如GJR-GARCH或TGARCH，由于autoreg过程不能对这一模型进行估计，因此不得不使用proc model过程。但是使用如下程序运行时，出现参数设定错误的问题，我想请教大家，红色语句中各参数的初始值应该如何确定呢？

proc model data = gjrgarch ;
parms arch0 .1 arch1 .2 garch1 .75 phi .1;
y = intercept ;
if zlag(resid.y) > 0 then h.y = arch0 + arch1*xlag(resid.y**2,mse.y) + garch1*xlag(h.y,mse.y) ;
else h.y = arch0 + arch1*xlag(resid.y**2,mse.y) + garch1*xlag(h.y,mse.y) + phi*xlag(resid.y**2,mse.y) ;
fit y / method = marquardt fiml ;
run ;
quit ;

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关键词：GARCH模型 ARCH模型 GARCH parms model 模型 如何 程序

初始值的设置有一定随意性，可根据计量原则（如GARCH模型需数据平稳等）或经济含义设置。如果模型稳健，不会影响最终估计值，即选不同的最小化目标函数方法，所得结果应一扬。。