[求助]关于因子分析——KMO值和巴特莱特值

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各位：

在做因子分析时当KMO值与巴特莱特值不一致要怎么做?

KMO值为0.55左右,巴特莱特值的P值为0.0000

要以哪个为准呀

谁知道能不能告诉我一下。谢谢了。

[此贴子已经被作者于2008-4-3 11:45:09编辑过]

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关键词：因子分析 巴特莱特 KMO 怎么做 因子分析 KMO 巴特莱特

不适合做因子分析。你的数据两个要求都没达到

先谢谢楼上的回答。

我看到的spss相关书上有这么一句话：巴特莱特球体检验的卡方统计值的显著性概率是0.0000，小于1% ，说明数据具有相关性，是适宜做因子分析的。这又怎么解释？

巴特莱特球体检验的零假设是数据的相关矩阵是单位阵，即各变量彼此独立。P<0.05就说明数据有相关性。

另外作因子分析，KMO值宜大于0.5

谢谢楼上的答复，那我的结果就是可以做因子分析了。

要求KMO的值最好大于0.8，p的值最好再小些，我这两天为了一堆数据总是才达到0.64，急死了。。。

多谢高人指点，我也学习了

我的数据KMO值也太小。

强烈支持~!!

巴特莱特值的p值小（小于0.05），表示相关矩阵不是单位矩阵，可以进行因子分析；
而KMO值的大小是表示进行因子分析的效果，越接近于1，效果越好
总的来说，你的数据，可以进行因子分析，结果好坏不能确定，还要结合结果进行分析，看因子贡献度哈，一般贡献度大于80%就行，但是社会调查这个标准可以适当降低