关于时间序列数据建立模型的疑问?

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请教各位一个问题:

对于多元时间序列问题,可以直接建这样的回归模型吗?  y=f(x1, x2, x3, x4........)吗?

教科书上讲多元时间序列回归模型是y=f(y(t-1), x1(t), x1(t-1),x2(t), x2(t-1)........)

但是很多论文都是用的 y=f(x1, x2, x3, x4........)

是不是这里是处理时间序列数据的方法,但不是时间序列模型呢?时间序列模型只能用y=f(y(t-1), x1(t), x1(t-1),x2(t), x2(t-1)........)

还是时间序列数据只能用时间序列模型呢?

有点困惑,十分感谢!!

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关键词：时间序列数据 序列数据 时间序列 建立模型 时间序列模型 数据 时间 序列 疑问 建立模型

如果把“时间序列模型”作为一种模型类型看待的话，该类模型的确有其特点。其最大的特点是模型中包含变量的滞后项（即t-1、t-2、-----），特别是包含因变量的滞后项。因而时间序列模型属于动态模型。

仅供参考，

谢谢你的解释,但是时间序列数据可以建 y=f(x1, x2, x3, x4........)这样的模型吗?