纠结要不要学R

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本人是学会计的，马上要读研究生，请教各位大神今后做进一步研究有没有必要学R语言。还有本人编程零基础，统计学基础一般，熟练使用Evi ews等简单软件，数理基础几乎没有，如果想学有可能掌握一些入门的东西么？
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关键词：统计学基础 数理基础 读研究生 有没有 统计学 研究生 统计学 学会计 软件 想学

stata

SAS，不过这个软件不好找。R软件功能很强大，有兴趣可以学学，零基础也没事，找本教程看看。R软件的教程很多，因为是开源的，也就具有强大的功能。如果是本科生，eviews够了，研究生或者为了步入社会，SAS、R和Mat都接触下好

做精做专才是正途，不要听别人说那个热门就学哪一个，以你的基础情况，继续使用Eviews，高精一些高透一些应该错不了。不要听一帮人在论坛里鼓吹某个软件如何如何好，那都是做广告，背后有一个完整的产业链要掏空你的腰包。

第一步，先造势，鼓吹X如何如何牛逼，吊足你的胃口
第二步，包装专家上台，开班学习班，上几天课就要好几千RMB
第三步，专家，公关，销售，论坛等等分钱

论坛上的几个知名账号就是干这事的，莫要被广告营销忽悠。

abracadabra祺 发表于 2014-5-11 22:57
本人是学会计的，马上要读研究生，请教各位大神今后做进一步研究有没有必要学R语言。还有本人编程零基础，统 ...

主要是统计

Stata 和 R 还是都接触下好，个人观点

让我想起了小时候小马过河的寓言，大象说河水很浅，刚到小腿。松鼠说河水很深会淹死人。。。莫衷一是啊，还是谢谢大家，打算先买本书看看，然后再考虑去北京听班的事情吧。。。为谢！

abracadabra祺 发表于 2014-5-12 09:29
让我想起了小时候小马过河的寓言，大象说河水很浅，刚到小腿。松鼠说河水很深会淹死人。。。莫衷一是啊，还 ...

哈哈，楼主我和你有同样的想法，不过我Stata已经很熟了，可以明确告诉你，想搞好的会计研究，Eviews不咋样，除非你还会个Python之类的。因为会计用的模型都不是特别难，OLS+logit基本是王道了，国内外都差不多，但是数据处理的工作量，那不是一般的大，十数个CSV数据合并和数据清理，都是可能的，Excel能作这个的选手，我都佩服的不得了，不知道他们Excel得玩得多熟，反正我做过一阵OCT，都没那两下，我觉得要是写VBA搞这个，还不如直接用Python了。

就算数据准备好了，开始作实证部分，举个简单的例子做个Jones模型(正统的Dechow或者Jones)的做法，基本就是几千上万个回归，虽然仅仅用的是OLS，我知道很多国内的文章都是来一个回归控制年度行业变量，其实是不对的，因为背后的假设都不一样了。陆建桥君的做法在文章中说了，当年的数据量太少，所以被迫用截面，现在也是么？的确，国外也有截面作的，比如Kothari，可是别忘了他是用的配对样本。

所以，作会计的研究，国外的主流是SAS，很大的因素是很多数据库的数据可以直接在SAS里查询。国内用Stata的很多，是因为有很多研究的程序实现过程有讨论的平台，这个坛子居功至伟，不禁致敬一下。不过考虑到Stata基本都是D版的，将来始终是个问题，我强烈建议学R，确实学习R本身的难度不在统计和作图上，而是怎么实现这些数据整理和清理，怎么作这些类似Firm Specific Time Series Regression，我初步摸索了下，都是有成熟的支持包的，当然还是需要写程序的。比如plyr，data.table,AER,plm之类的，R从设计上从写程序的角度上比Stata确实是好的，因为是面向对象的设计的，所以，即便回归结果也是对象，这就很方便后续的处理和操作，而不像Stata，返回的是e-class的一堆scalars、matrix和macros，重要的是这些东西是会被另一个回归所覆盖的～～

回到正题，楼主要是想将来去美国继续读博，那学SAS是没错的，要是想国内读博，可以学R了。要是就应付个硕士，就用eviews就算高手了，多数人就会用个spss还不是很熟练。Stata也很好，只是版权的问题，以及Reproducible Research的方兴未艾，我还是觉得学R更加有前途，更加的明正言顺，光明正大。还有一些附加值比如：金融行业包括金融研究对R的应用也是广泛的，当然SAS也是主力军之一，要是想搞点金融的研究或者工作，学习R一定会很有助力的。再比如，现在流行起研究媒体治理，广泛使用文本信息作为研究对象，SAS的确可以处理，可Stata就捉襟见肘了，R搞这些都没问题。

不会高数确实麻烦啊

luisluan 发表于 2014-5-12 23:02
哈哈，楼主我和你有同样的想法，不过我Stata已经很熟了，可以明确告诉你，想搞好的会计研究，Eviews不咋样 ...

谢谢你的耐心回复，说的很中肯，觉得你们的视野确实很广，很厉害。个人基本倾向于学stata了