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雷达卡
【SAS金融】
SAS，全称为Statistics Analysis System，在1976年由北卡罗来纳大学的两位研究生正式推出，在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，曾一度被评选为建立数据库的产品。
它具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能，SAS在ZF行政管理、科研、教育、生产和金融等不同领域都有着广泛的应用。该软件是模块式结构，最常用的3个模块分别是SAS/BASE(基础)、SAS/STAT(统计)和SAS/GRAPH(图形)，还有SAS/ETS(预测)、SAS/IML(矩阵运算)和SAS/QC(质量控制)等约20个模块。这些模块可单独使用、也可互相配合起来使用。模块式的结构也给SAS提供了强劲的数据处理能力。
SAS的已经成为最为权威、正式的统计分析软件之一，美国一些机构甚至只认可SAS生产的数据分析报告。目前全球正在使用SAS的公司数以万计，惠普、IBM、Intel、Oracle等知名企业都赫然在列。据IDC报告显示，全球越来越多的企业对SAS高级分析产品的依赖超过任何其他品牌。2013年，SAS在高级分析软件市场上的份额为36.2%，较2012年的35.3%进一步上升，比其他主要高级分析软件厂商的全部市场份额还高。如今SAS在中国也几乎成为了大型企业的必备软件，银行、证券、商业资讯、生产管理，有数据分析的地方几乎就有SAS的身影。
在这个数据迸发的新时代，提升自我价值靠什么？靠的是对数据深刻觉察的能力和把想法变为现实的实现能力。而懂得SAS就懂得如何如何驾驭数据，让数据为你的职场生涯镀金！
金融业的SAS实际运用特训：https://bbs.pinggu.org/thread-3820570-1-1.html
【量化投资】
金融数据分析、高频交易、大数据挖掘……随着信息技术的不断提高和存储成本的下降，金融数据正在以前所未有的速度膨胀。然而很不幸的是，面对如此庞大的数据问题，少有人能够驾驭其上，在数据真正在数据中淘金。或许你有1000个思绪来破解你所面临的数据分析难题，但不掌握一门灵活、可靠的数据分析工具，这一切都将只是空谈。
但幸运的是R语言为我们提供了这种工具，让我们化繁为简，让沉睡的数据宝藏产生价值！
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。与SAS、SPSS等软件不同，R语言是一个免费的自由软件，其完全可以从官方网站免费下载和使用的，不存在任何付费和软解破解难题。它的初始程序包仅有50M左右，只包含了8个基础模块，但其可扩展模块却难以计数。目前CRAN上的R语言分析包已经超过5000个，并且还在不断地成指数增长，持续不断地为R语言增添活力——而这都来源于信任并热爱R语言的世界各地的统计、计量和金融研究者们。Google首席经济学家Hal Varian说：“R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情，实际你是站在巨人的肩膀上。”
R既是功能强大的 统计和分析软件，同时也是完美的数据可视化制作工具，丰富的图形函数和外置包，几乎无限的扩展能力，使到我们的想象空间永远都不会达到上限。如今，R语言已经迅速超过了SPSS、Minitab等传统统计分析工具，成为最主流的统计分析软件。同时面对规模庞大的金融数据和复杂的金融建模，R语言更有着Excel等软件无可比拟便捷性和灵活性。
有了R语言就如同有了解牛刀，你可以把你所想变成所做，快捷、高效地完成任何你需要的数据分析任务。
量化投资：思想，策略与R语言基础+实战：https://bbs.pinggu.org/thread-3036296-1-1.html
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