求助ar模型的预测（时间序列）

原始数据后三位是

513191

645394

705094

建立的是ar(1)模型，用R软件估计的参数是：截距为390207.4，一阶自回归系数是0.9854
用R软件的predict函数，预测出下一期的值是700485.6
问题是：这个预测值是怎么计算出来的？我是说用手算，如何预测？公式是什么？
参考了王燕的《应用时间序列第二版》，但没有看懂。按她的公式，好像是代入公式，即：
390207.4+0.9854*705094.
但这无论如何也不会得705094！
期待高人指点！

减去均值，就一致了。

你的数据能回归到均值么？

grenewer 发表于 2014-7-31 11:00
你的数据能回归到均值么？

为太明白您的意思

学习~··········！