对于问题1:
如果你想看每一位总统的态度,那你就需要为每一位总统设置1个dummy,你有6个总统,回归中可以放进去5个dummy,你放6个进去,Stata也会自动给你舍弃一个。
对于问题2:
反侵销案件数为0,你要搞清楚这个0到底是真的没有,还是缺失值,如果是缺失值,那你不能把这个当0处理,应该删除有缺失值的这个observation。如果不是缺失值,真实情况确定就是0的话,这就不是什么异常值的问题,就不应该刨除这个observation。事实上Poisson regression就是应用于dependent variable是非负整数的情况,数据中有0不是问题。如果数据有很多0,可以用Zero-inflated Poisson regression,但你又不是这种情况。需要你注意的是,Poisson regression应用于dependent variable的mean与variance相等的情况下,如果dependent variable的variance远大于mean(存在overdispersion的情况),那么可以使用negative binomial regression (Stata中nbreg)。