[分享]基于主成份分析的遗传算法优化BP网络的分类应用 [推广有奖]

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楼主

deram 发表于 2008-5-20 16:11:00 |AI写论文

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boboyu(未真实交易用户) 发表于 2008-9-12 08:07:00

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minixi(未真实交易用户) 发表于 2008-9-12 09:25:00

【作者中文名】	李俊华;
【作者单位】	华南理工大学数学科学学院广州;
【文献出处】	新学术, New Science, 编辑部邮箱 2007年 06期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【关键词】	主成分分析; 交叉验证集; 神经网络集成; BP网络; 遗传算法;
【摘要】	根据某医院提供高维小样本的数据,先用主成分分析降维,然后用四个BP网络构成的神经网络集成对样本进行测试,将结果简单平均。对比累积贡献率和集成输出模糊处理,得到模糊判断率和方差,来选定隐层节点数,从而确定BP网络结构,并用遗传算法来调整权值,从而得到较好集成的分类结果。本文拓展性强,适用于高维样本的分类及各行各业的分类问题。
【DOI】	CNKI:SUN:XXUS.0.2007-06-041