请问如何检验调节效应

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变量A是自变量，变量B是因变量，我想做变量C的对A和B的调节效应检验。如下做法可行否？
首先同时做A和C对B的回归，得R1方；然后同时做A、C、A*C对B的回归，得R2方。要检验R2方显著大于R1方，首先看R方更改，如果有更改再看sig更改（显著性水平更改）。如果sig更改大于0.05，则表示R2方和R1方之间没有明显的大小变化。
请问上述这种做法对吗？
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关键词：调节效应 效应检验 自变量 因变量 检验 如何

主要是A对B的回归   AC一起对B的回归  然后比较两显著性.

staticor 发表于 2012-4-18 21:23
主要是A对B的回归   AC一起对B的回归  然后比较两显著性.

那请问能不能通过显著性水平变化来检验两个R方之间有没有显著变化？

iwillwin2 发表于 2012-4-18 21:26
那请问能不能通过显著性水平变化来检验两个R方之间有没有显著变化？

这个中介效应的存在检验就是 两个回归模型的显著性
要讨论两个模型的显著性 可能存在的几种情况 分别表示 完全中介作用 部分` 和无中介作用
可以看一些相关资料 会说明的更为详细

如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量，那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心化，即减去均值,本处标记为X',M'。
（2）构建交互项即X*M；
（3）第一步：将控制变量放入模型
第二步：放入X',M'
第三步：放入X*M；
如果有多个调节变量，则要同时放入模型，不能分开检验调节效应的。
注意：目前在检验调节效应中将控制变量放入模型时一个惯例，但是一些研究者认为控制变量不是研究的重点，所以认为不用放，而将控制变量放入模型和不放入模型，可能会改变调节效应的显著水平。（到底是放还是不放，其实我也搞不清）
另外，在说法上不是A和C对B的回归，而是B对A和C的回归
在一般情况下，如所有变量均是单维度的，则可以比较R2变化的显著性。但是大都是看spss回归结果中的Coefficients表格中相对应的显著水平

zhongmin5788 发表于 2012-4-30 02:44
如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量，那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心 ...

你好，请问第三步，”放入X*M“ ，是在进行回归分析之前就在spss或者excel里将自变量x和调节变量m相乘作，然后将乘积作为一个变量吗？最后再在回归分析的时候把这个乘积作为变量导入回归分析里吗？非常感谢，希望回答啊

山仔少爷 发表于 2012-9-22 23:46
你好，请问第三步，”放入X*M“ ，是在进行回归分析之前就在spss或者excel里将自变量x和调节变量m相乘作， ...

如何你是吧Ｘ和Ｍ已经经过中心化后，就是两个的相乘。
注：中心化，可以通过　　分析——描述统计——在变量框中选入X和M，然后将下面的复选框（将标准化得分转另存为变量）勾上即可。

wfzyy 发表于 2014-1-11 14:45
如何你是吧Ｘ和Ｍ已经经过中心化后，就是两个的相乘。
注：中心化，可以通过　　分析——描述统计——在 ...

谢谢啊，虽然过去很久了，呵呵

fdgsdfgssdfasd 发表于 2012-4-18 19:59

比如，A做了对不起B的事情，伤害了B，B不想再和 ...

能不问下如果有自变量和调节变量不只个怎么办