二进制变量的相关关系分析问题

变量一共有11个，所有变量都是二进制的虚拟变量（0和1）。请问做相关关系分析要用Pearson还是Spearman?
在网上找了很多资料都没有明确的解答，有没有相关文献可做参考？

推荐使用Cramer V系数。

自己顶

这个问题要采用卡方检验。

SPSS---分析----描述统计----交叉表格
点击Statistics钮，在出现的对话框里，选择“名义”框组的一个或几个系数（如图）

非常感谢两位，问题解决了~

两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述.
Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Spearman相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。