【求问】请问R里面shapiro-wilk检验的判别标准

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我在用R做正态性检验，数据只有120多个，用shapiro-wilk检验，输入后，在R中出现的是
   Shapiro-Wilk normality test
data:  t(z1)
W = 0.9879, p-value = 0.333
我想问一下，这个的判别标准具体是什么？
是p值《0.05它就不是正态么？
谢谢高人们解答我

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关键词：shapiro wilk API normality p-value 检验 判别

看你自己的显著性水平是什么啦，0.05 是一个常用的标准就是了……

回答楼主的问题，在常用的标准之下，您都不能拒绝原假设；任何正态检验的原假设都是“数据服从正态分布”。

顺便说一句，120多个很多了……国家标准说8个以上就能用Shapiro-Wilk了……这是一种很高效的检验……

对，就是说如果是置信水平为0.05的话，我上面那个的结果是认为它服从正态么？
是以p值的大小来决定么

是呀，不能拒绝“数据是正态的”这一原假设或者说接受“数据是正态的”这一原假设；

现在为了方便与直观，任何假设检验都以p值显示结果。

ok....谢谢啦！~~~~~
不过我还真有做出某列数据的正态性检验的p值是远<0.05的（置信水平以0.05算的话）

郁闷

为什么有些数据，我用柱状图画出来，看起来它是符合正态的
但使用shapiro检验发现它的p-value<2.2e-16

超级郁闷！！~~~~~~~

就是这样才要检验嘛，看实在太粗糙了……

你还可以先用qqnorm()画图看看，比直方图更直观些。

谢谢sheepmiemie

我在做论文时也遇到了同样的问题

受益匪浅