楼主: melindaqian
15246 8

[面板数据求助] sargan结果如何解释 [推广有奖]

  • 17关注
  • 2粉丝

教师

已卖:37份资源

副教授

78%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
11857 个
通用积分
1.1871
学术水平
6 点
热心指数
10 点
信用等级
4 点
经验
23197 点
帖子
395
精华
0
在线时间
884 小时
注册时间
2012-8-14
最后登录
2017-3-3

楼主
melindaqian 发表于 2014-11-22 17:25:03 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
在进行系统GMM分析时,加入先决变量之后的sargan检验结果如下,能得出什么结论啊?
estat sargan
Sargan test of overidentifying restrictions
        H0: overidentifying restrictions are valid

        chi2(67)     =  12.44451
        Prob > chi2  =    1.0000


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Sargan SAR Restrictions restriction Identifying 如何

沙发
@浪花朵朵开 发表于 2014-11-23 22:20:47
可能工具变量太多了。如果T较大,则会生产很多工具变量,一方面容易出现弱工具变量(weak instruments)问题(滞后越多期则相关性越弱),产生偏差;另外一方面,工具变量过多的后果就是,它会弱化Hansen-Sargan统计量,甚至出现p值等于1的不可信结果。
已有 1 人评分论坛币 学术水平 热心指数 收起 理由
SpencerMeng + 20 + 1 + 1 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 20  学术水平 + 1  热心指数 + 1   查看全部评分

藤椅
tsingh3699 发表于 2014-11-24 19:03:10 来自手机
试试nolevel一下,感觉目前工具变量太多。

板凳
流转环映 发表于 2019-7-18 00:41:17
按理说,这个结果不是挺好的么?

报纸
黃河泉 在职认证  发表于 2019-7-18 09:26:56
流转环映 发表于 2019-7-18 00:41
按理说,这个结果不是挺好的么?
很不幸地,事情跟你想的可能不太一样,这是 (如楼上所说) 工具变量太多的一个 (不好) 讯号!

地板
黃河泉 在职认证  发表于 2019-7-18 10:52:56
流转环映 发表于 2019-7-18 00:41
按理说,这个结果不是挺好的么?
很不幸地,事情跟你想的可能不太一样,这是 (如楼上所说) 工具变量太多的一个 (不好) 讯号!

7
peyzf 发表于 2019-8-15 23:03:36
结果不稳健

8
空空变有钱 发表于 2021-5-3 16:10:05
黃河泉 发表于 2019-7-18 09:26
很不幸地,事情跟你想的可能不太一样,这是 (如楼上所说) 工具变量太多的一个 (不好) 讯号!
Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z =  -2.75  Pr > z =  0.006
Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z =  -0.25  Pr > z =  0.801
------------------------------------------------------------------------------
Sargan test of overid. restrictions: chi2(7)    =  38.49  Prob > chi2 =  0.000
  (Not robust, but not weakened by many instruments.)
Hansen test of overid. restrictions: chi2(7)    =  39.82  Prob > chi2 =  0.000
  (Robust, but weakened by many instruments.)

Difference-in-Hansen tests of exogeneity of instrument subsets:
  iv(L.logcapexp L2.logcapexp)
    Hansen test excluding group:     chi2(5)    =  33.49  Prob > chi2 =  0.000
    Difference (null H = exogenous): chi2(2)    =   6.33  Prob > chi2 =  0.042
请问老师这个结果是检验不通过嘛

9
黃河泉 在职认证  发表于 2021-5-4 07:54:31
空空变有钱 发表于 2021-5-3 16:10
Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z =  -2.75  Pr > z =  0.006
Arellano-Bond te ...
没通过,
  1. Hansen test of overid. restrictions: chi2(7)    =  39.82  Prob > chi2 =  0.000
复制代码

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-25 16:51