全球金融危机后的金融学教学和研究
本文从偏好,机率和价格的分析开始,然后讨论现代金融中使用模型的含义,
当前教育的主要问题是金融课程的覆盖面跟不上金融理论的发展,许多分支学科中为人熟知的观点应该更好的纳入主流模型,金融理论是不断发展的,并且不断借鉴其他学科(例如社会学,神经学,真的是神经学我没看错!金融学史。。。)的成果。
偏好:风险规避的偏好或许是因环境而定的
机率:具有主观性(教学和研究中使用的数据重合度高,他举了学校的例子,统计学教授教经典统计学,致使许多学生错误地以金融中使用的平均数和协方差时样本平均数和样本协方差。然后又在下一段的估计中批评贝叶斯理论是杂食动物,但大家都用它做评估。)期望是多种多样的。1964年夏普提出的capm模型中假设所有投资者的期望是一致的,但事实上这一点受到许多金融学者的批判,连他自己也不是很情愿认同。
价格微观市场的宏观结果
在微观市场中没有确定的价格,因为有各种价格,比如中间价啦,卖价啦,买价啦,大宗交易分批卖价不同,买卖价基本上只有几美分的区别,在金融危机中买卖价出现200分这种戏剧性的差价的情况大面积出现
在微观市场上股价暴跌一直都有,金融危机的区别只在于牵涉的面积和持续的时间不同
在宏观问题上,我们经常假设市场处于持续均衡状态而不是一直靠近和改变的均衡状态,而真实的市场要更复杂,难搞。
多因素模型不可避免
金融模型的理论从cpam模型到法玛模型再到carhart的四因素模型,我觉得现在应该把流动性也加上去,流动性是系统性风险,微观市场需要基于经理人的模型,因为在传统模型下经理人无法交易(这是很不现实的,过分简单化的)尾部风险是唯一真实的风险,没有无风险利率,有效市场上没有低风险高收益的投资,必须重建金融体系和金融市场
生物学和社会学同心理学一样重要(super weird~~)
计量经济学必须建立在金融学史的基础上
高数很重要~~
网络模型有巨大潜力
非专业翻译,金融学得也不怎样,希望能帮得上你~


雷达卡





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