楼主: xiaopeng08225
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[问答] 拜托各位前辈帮我分析一下这个有序逻辑回归的结果 [推广有奖]

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跪求各位大神不吝指教,小弟万分感谢

[td]  
   

Model Fitting Information

   
   

Model

   

-2 Log Likelihood



Chi-Square



df



Sig.



Intercept Only



265.030












Final



172.354



92.676



17



.000


  

Link function: Logit.

  


[td]  
   

Goodness-of-Fit

   
   

   

Chi-Square



df



Sig.



Pearson



234.861



178



.003



Deviance



141.883



178



.979


  

Link function: Logit.

  


[td]  

Pseudo R-Square



Cox and Snell



.526



Nagelkerke



.574



McFadden



.300


  

Link function: Logit.

  

[td]  
   

Parameter Estimates

   





Estimate



Std. Error



Wald



df



Sig.



95% Confidence Interval







Lower Bound



Upper Bound



Threshold



[y1 = 低]



-23.448



1.406



278.031



1



.000



-26.204



-20.692



[y2 = 中]



-21.624



1.351



256.282



1



.000



-24.271



-18.977



[y3 = 高]



-19.096



1.252



232.713



1



.000



-21.549



-16.643



Location



[x1=1]



-4.521



1.112



16.534



1



.000



-6.700



-2.342



[x2=2]



-4.709



1.100



18.330



1



.000



-6.865



-2.553



[x3=3]



-3.501



1.073



10.646



1



.001



-5.604



-1.398



[x4=4]



-5.127



1.294



15.709



1



.000



-7.662



-2.592



[x5=5]



.331



1.606



.042



1



.837



-2.817



3.480



[x6=6]



-2.064



1.136



3.298



1



.069



-4.291



.164



[x7=7]



-2.330



1.203



3.752



1



.053



-4.688



.028



[x8=8]



-1.219



1.195



1.041



1



.308



-3.562



1.123



[x9=9]



0a



.



.



0



.



.



.



[z1=1]



-19.750



.920



460.348



1



.000



-21.554



-17.946



[z2=2]



-19.522



.926



444.193



1



.000



-21.337



-17.707



[z3 =3]



-18.993



.904



440.975



1



.000



-20.766



-17.220



[z4 =4]



-17.229



.952



327.330



1



.000



-19.095



-15.363



[z5=5]



-16.756



.998



281.921



1



.000



-18.712



-14.800



[z6=6]



-18.731



1.092



294.151



1



.000



-20.872



-16.591



[z7=7]



-16.788



.000



.



1



.



-16.788



-16.788



[z8=8]



3.977



.000



.



1



.



3.977



3.977



[z9=9]



0a



.



.



0



.



.



.


   

Link function: Logit.

   
  

a. This parameter is set to zero because it is redundant.

  


关键词:有序逻辑回归 逻辑回归 information confidence Nagelkerke Error function
沙发
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-8-3 13:24:33 |只看作者 |坛友微信交流群
看了一下,楼主做的应该是有序多分类logistic回归模型。建议找本专门的教程来看看分析过程和结果解读的,推荐张文彤老师《SPSS统计分析教程》https://bbs.pinggu.org/thread-3573256-1-1.html,郭志刚老师《Logistic回归模型——方法与应用》https://bbs.pinggu.org/thread-869517-1-1.html。祝好运。

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藤椅
jxapp_15560 发表于 2016-12-2 18:34:10 |只看作者 |坛友微信交流群
我已购买,无法解压我的邮箱well_dw@126.com,谢谢

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