关于调节效应的显著性

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看过温忠麟老师的《调节效应和中介效应比较与应用》，上面说到如果自变量是连续的，调节变量是类别变量，那么只要将类别变量分类，分别y对x回归，系数差异显著的话，则调节效应显著。

我在实践的时候遇到问题了，系数差异大什么程度算是显著？如果系数差异显著，而系数本身却不显著，那么能不能判定调节效应显著？以下是我做出的结果，大家帮讨论下，看能不能判断调节变量m的显著性。另附《调节效应和中介效应比较与应用》，方便大家讨论

左边是调节变量m=0时ABCDE五个变量的系数和t值，右边是调节变量m=1时，五个变量的系数和t值，请问如何判断这个m变量的调节效应是否显著？如何才能判断两个回归的系数差异是否显著？

M=0                                                                                          M=1

A                                                                                               A

-0.209                                                                                            -0.339

  （-2.052）                                                                                        （-1.820）

B                                                                                              B

2.41E-013                                                                                            6E-012

       （1.2）                                                                                       （-0.775）

C                                                                                              C

0.076                                                                                                     0.065

   （2.401）                                                                                        （0.974）

D                                                                                               D

-1.118                                                                                                  -0.243

   （-1.509）                                                                                          （-0.316）

E                                                                                                  E

-1.764                                                                                                      0.100

     （1.312）                                                                                        （0.076）

   

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关于调节效应的显著性

[此贴子已经被作者于2008-9-6 20:33:40编辑过]

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关键词：调节效应 调节变量 中介效应 效应比较 大家讨论 效应

你这系数都不显著呀，作者表达的不是很清晰再编辑下撒

我看有的同学也碰到了这类问题，有说要检验回归系数的差异显著性，有同学知道怎么个检验法的吗？

抛砖引玉哈

就用SPSS做调节变量检验不行吗?

用Y对（x1乘以x2）回归，如果系数和模型显著就有差异

我也碰到过类似的问题。我自己的想法是：所谓调节变量，就是其他两个变量（A & B）之间的关系受到这个（调节）变量(C)的调节。所以，如果发现调节变量（C）和其中一个自变量(A)的乘积（A*C）显著地改变了应变量(B)的值（此时，A*C的回归系数是显著的），那么就可以叫C为A与B之间的调节变量。

但同时，如果A到B的关系，只在C取某一个值的时候是显著的，但是其他时候不显著，同时A*C也不显著，那么就不能够称C为A与B之间的调节变量。因为可能受到很多因素（比如测量误差，样本大小,A到B之间关系强度大小等多种因素）的影响，所以使得A到B只在某些水平下呈现显著。举个例子：C=0,A到B的系数是0.99（不显著），C=1,A到B的系数是1.00（显著）。这时，就不能叫C为A与B之间的调节变量。

pxg_1981  金钱 +40  奖励回答问题 2008-9-10 21:27:07

我理解的调节作用检验，首先，调节作用和交互作用只有在理论上才能分辨，技术处理一样的。

若M为分类量，比如0，1或其他，只需对X（假设连续）进行中心化（减去自身的均值），算出XM这列数，放到Y=X M X*M（主效应中X，M还是原来的数据，交叉项中XM用中心化后的值）中看交叉项的系数是否显著，主效应不必关心，只要交叉项系数显著，就存在调节作用；

然后看调节作用的模式，很多做法，一般就是按照调节量把样本分组，再对Y回归，此时不需加入交叉项了，然后比较组之间X的系数有何差异；

但愿有帮助

楼主还有没有其它关于调节效应的资料？希望发一下

对于调节变量的调节效应也可利用结构方程模型来检验。就是将调节变量作为分类变量进行跨组不变性检验。

我做中介效应也遇到这样的问题。是否有一个标准来判断中介效应的大小是否显示其中介效应显著？看来看去似乎相似的问题没有得到解决。我是新手，大家积极讨论啊，让我开窍

时至今天 同有此问啊 看来有疑问的才在这里出现 懂答案的都忙着发论文去了呀
。 同问：
如若两个方程之间的R2差距为0.03  但是乘积项的系数均不显著，，这能算是有调节效应吗 如果有调节效应，那么R2差距多大算是显著差异呢