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请教大神：
        为何我的logistic模型拟合值yhat（标签：估计概率）基本都大于50%呢？
        我有710个样本，其中被解释变量取1的为500家，取0的为210家。模型的ADJ.R2为20.5%。
        我在模型后面添加了“output out=est p=yhat”，没想到估计概率（yhat）基本都大于50%，也就是说，基本上全部样本都认为“事件会发生（取值为1）”
       这科学吗？

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关键词：Logistic模型 logistic ogistic logisti logist 标签 模型 样本

估计概率不能和50%直接比较吧

bridge1989 发表于 2015-2-5 20:00
估计概率不能和50%直接比较吧

请问那该如何人工判断划归哪一拨呢？根据拟合的模型，我们应当要对原始数据有所判断啊

Yeah. It is more likely to be an event than being a non-event from your results.
We send mails to customers for asking credit cards application. The response rate is < 5%.  In a logistic model, the best prediction for almost all customers is always a non-response (event =0). On the other hand, we do see some groups are more tended to apply cards than others (OR >1). That is what we had learned from wasting so many junk mails.
JingJu

jingju11 发表于 2015-2-6 12:11
Yeah. It is more likely to be an event than being a non-event from your results.
We send mails to  ...

非常感谢！您样本中，大多数人不愿意申请信用卡（0很多），极少数人愿意申请信用卡（1很少）。拟合logistic模型后，如果我们将该模型适用于您的这个原始样本（而不是另一个群组），会出现什么样的情况呢？应当大多数样本被判定为“愿意申请信用卡（事件1）”的概率低于50%吧？但是我的这个情况更为奇怪，原始样本的1约占70%，0约占30%，然而回归模型判识几乎98%的样本应当发生事件（估计概率大于50%），请问这种情况是否正常？