问卷调查中的缺失数据

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大家好，最近遇到一个问卷，数据样本量和变量都不多的，但里面却有许多缺失的数据，由于平时遇到的问卷调查分析比较少，打算采用以下几种方法，多些各位提出建议。

1）不考虑确实的数据，如sas中回归分析，凡有缺失的观察整体删处，但这样可能是最后的估计有偏，并且可能不会保留其它变量的有用信息，

2）由其它一致的完整数据来填补缺失值，但该情况下找到相关变量比较困难吧，预测并不一定准确吧。并且有些变量的确实是人为的，（比如敏感话题）这种方法可能更不可靠了。

请教大家通常会如何处理呢？平时填问卷时没有太在意，对分析者好像还是个问题 ：）

jhwang  金币 +1  提问补助 2008-9-30 8:12:18

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关键词：缺失数据 问卷调查 jhwang 有用信息 Wang 数据 缺失 问卷调查

调查数据缺失？有比较成熟的理论，可以参考Cochren的《抽样技术》或是Kish的《抽样调查》，上面提到的都是比较经典的方法。此外，这方面的工作还有人在做，因此时不时会点新成果。

jhwang  金币 +2  应助奖励 2008-9-30 8:12:41

谢谢，

您能说一下具体的内容吗？

[此贴子已经被作者于2008-9-30 21:23:00编辑过]

谢谢，

您能说一下的具体内容吗？

手头没有书，一整章，记不真切了，只记得LZ提到的两种思路都在其中

楼主讲的情况不适用以上两种情况，样本量太小，大量数据遗失，采用人工补缺，将会导致数据出现系统偏差，没有什么分析价值。

EVIEWS可以允许缺失数据，比如非平衡面板

回归 挺难弄的。。。。。

我也经常遇到这个问题啊

要看具体情况
而且样本量本来就比较小，在缺失数据，处理起来不太好吧
要是我就去补充点数据