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大数据的四大特征——掌握好才能运营好你的公司

随着科学技术的发展，人们能够更加便利的去享受生活，全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板、手机等数字设备。人们在不断追求科技创新的同时，和科技之间的关系以及越来越密切了。在科技发展的同时，各种各样的行业和领域也在蓬勃发展，大量而又多多样的数据渗透进了这些领域，又相应的产生了更多的数据。如今，已然是一个大数据横行的天下，数据已成为非常重要的生产因素。

大数据（big data）是什么？很多人对大数据的误解源于它的big。big真的就是大，就是多么？不能说这样的说法就是错误的。我们只能说，不够全面。那么，大数据是什么，对大数据的定义还没有十分统一。但是需要强调的是‘有价值’这个关键词，数据多且多样是现在时代的特点，然而要想真正跟上大数据的步伐，还得去辨别哪些是有价值的数据，并且剔除掉低质量的数据。在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》 中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。所以，大数据大体可以解释为大量、多样、高速并且有价值的数据。

长期以来，国内外企业做决策都是用传统的“拍脑袋“的方式，这样的方式不但缺乏科学合理的数据支持，而且还是从问题中，去寻找相关数据。因此，往往产生的结果就是决策容易失误，企业运作效率低下，使得相应的成本代价提高。传统的商业决策手段已经不能满足企业的需求了，而如今，在大数据时代的潮流下，企业已经从原来的‘由问题找数据’转变成了‘由数据找问题’，各大企业都开始从数据中寻找可利用的价值。大量和多样很简单，但是如何做到高速并且有价值，这些都是企业需要考虑的问题。

企业的决策已经不再只依赖经验和直觉了，凭借数据分析可以获得更大的价值。现在是一个消费者主导的社会，企业为了了解客户的喜好，推出客户需要的服务，那么就需要雇数据分析师来对数据进行分析，描绘出客户画像。这点上是从大量的数据中寻找有用的数据，实现了数据的价值。

那么，如何高速的去获取数据的价值呢？单单凭借IT和数据分析师，企业可以提取到数据的价值，但是实施周期长，并不能实现大数据特点之一的‘高速’。大数据时代，只要有需求，就一定会有响应。像国内的国云数据科技等数据科技有限公司应运而起。这些科技企业研发大数据可视化分析软件，用机器智能代替人力，去解决企业高速获得数据价值的需要。国外的Tableau、Qlikview，国内的大数据魔镜都是具有代表性的软件。

大数据对传统的数据分析方式进行了几乎彻底的颠覆与重构。然而，大数据只是个工具，企业只有充分利用并实现它的大量、多样、高速以及有价值的特征，才能产生好效果。

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