楼主: 嗡大瓶。
9469 11

帮忙看一下建的VAR模型怎么写出标准式吗,常数项在哪看呢? [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

小学生

50%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
48 点
帖子
7
精华
0
在线时间
7 小时
注册时间
2015-4-9
最后登录
2015-5-13

楼主
嗡大瓶。 发表于 2015-5-4 15:32:10 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
Date: 05/04/15   Time: 12:50                               
Sample (adjusted): 1994 2013                               
Included observations: 20 after adjustments                               
Trend assumption: Linear deterministic trend                               
Series: LNY LNX1 LNX2 LNX3                                
Lags interval (in first differences): 1 to 2                               
                               
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)                               
                               
Hypothesized                Trace        0.05       
No. of CE(s)        Eigenvalue        Statistic        Critical Value        Prob.**
                               
None *         0.936457         134.8779         47.85613         0.0000
At most 1 *         0.882918         79.75705         29.79707         0.0000
At most 2 *         0.717742         36.85937         15.49471         0.0000
At most 3 *         0.439000         11.56068         3.841466         0.0007
                               
Trace test indicates 4 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level                               
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level                               
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values                               
                               
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue)                               
                               
Hypothesized                Max-Eigen        0.05       
No. of CE(s)        Eigenvalue        Statistic        Critical Value        Prob.**
                               
None *         0.936457         55.12085         27.58434         0.0000
At most 1 *         0.882918         42.89767         21.13162         0.0000
At most 2 *         0.717742         25.29869         14.26460         0.0006
At most 3 *         0.439000         11.56068         3.841466         0.0007
                               
Max-eigenvalue test indicates 4 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level                               
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level                               
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values                               
                               
Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I):                                
                               
LNY        LNX1        LNX2        LNX3       
-25.75089        -3.751776         35.58520         4.038372       
2.785985         5.596671        -38.95409         5.976931       
29.90738        -1.663514         14.84602        -4.685181       
-13.83319        -0.927744         9.540318        -2.082763       
                               
                               
Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha):                                
                               
D(LNY)         0.012062        -0.001067        -0.016061         0.013703
D(LNX1)        -0.002166        -0.125168         0.001734        -0.097727
D(LNX2)        -0.011048        -0.006625         0.001630         0.000530
D(LNX3)         0.021064        -0.066075         0.096757         0.127404
                               
                               
1 Cointegrating Equation(s):                 Log likelihood         139.2499       
                               
Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)                               
LNY        LNX1        LNX2        LNX3       
1.000000         0.145695        -1.381902        -0.156825       
         (0.02165)         (0.16945)         (0.02391)       
                               
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)                               
D(LNY)        -0.310598                       
         (0.23008)                       
D(LNX1)         0.055766                       
         (1.61851)                       
D(LNX2)         0.284493                       
         (0.06429)                       
D(LNX3)        -0.542419                       
         (1.90961)                       
                               
                               
2 Cointegrating Equation(s):                 Log likelihood         160.6987       
                               
Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)                               
LNY        LNX1        LNX2        LNX3       
1.000000         0.000000        -0.396595        -0.336849       
                 (0.03713)         (0.02443)       
0.000000         1.000000        -6.762803         1.235625       
                 (0.17480)         (0.11499)       
                               
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)                               
D(LNY)        -0.313570        -0.051223               
         (0.23126)         (0.06016)               
D(LNX1)        -0.292951        -0.692402               
         (1.26458)         (0.32896)               
D(LNX2)         0.266037         0.004372               
         (0.03517)         (0.00915)               
D(LNX3)        -0.726505        -0.448830               
         (1.84293)         (0.47941)               
                               
                               
3 Cointegrating Equation(s):                 Log likelihood         173.3481       
                               
Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses)                               
LNY        LNX1        LNX2        LNX3       
1.000000         0.000000         0.000000        -0.145838       
                         (0.02159)       
0.000000         1.000000         0.000000         4.492772       
                         (0.53658)       
0.000000         0.000000         1.000000         0.481627       
                         (0.07102)       
                               
Adjustment coefficients (standard error in parentheses)                               
D(LNY)        -0.793914        -0.024505         0.232326       
         (0.29052)         (0.05096)         (0.40248)       
D(LNX1)        -0.241096        -0.695286         4.824502       
         (1.93153)         (0.33882)         (2.67584)       
D(LNX2)         0.314773         0.001662        -0.110886       
         (0.04971)         (0.00872)         (0.06887)       
D(LNX3)         2.167244        -0.609787         4.759934       
         (2.54151)         (0.44582)         (3.52087)       
                               


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:VAR模型 AR模型 常数项 VaR coefficients adjusted Series 模型

回帖推荐

crystal8832 发表于2楼  查看完整内容

您做的这个是协整检验和协整方程,不是VAR模型的估计结果哦

本帖被以下文库推荐

沙发
crystal8832 学生认证  发表于 2015-5-4 16:49:55
您做的这个是协整检验和协整方程,不是VAR模型的估计结果哦

藤椅
嗡大瓶。 发表于 2015-5-5 15:36:48
crystal8832 发表于 2015-5-4 16:49
您做的这个是协整检验和协整方程,不是VAR模型的估计结果哦
那这个协整方程怎么写呢,我讨论的是lnx1 lnx2 lnx3对lny的影响。

板凳
crystal8832 学生认证  发表于 2015-5-5 17:32:57
嗡大瓶。 发表于 2015-5-5 15:36
那这个协整方程怎么写呢,我讨论的是lnx1 lnx2 lnx3对lny的影响。
LNY        LNX1        LNX2        LNX3        
1.000000         0.145695        -1.381902        -0.156825  
lny=-0.146lnx1+1.382lnx2+0.157lnx3

报纸
嗡大瓶。 发表于 2015-5-5 17:38:55
crystal8832 发表于 2015-5-5 17:32
LNY        LNX1        LNX2        LNX3        
1.000000         0.145695        -1.381902        ...
谢谢哦,是不是要做误差修正模型才能得到常数项呢?

地板
crystal8832 学生认证  发表于 2015-5-5 17:50:55
嗡大瓶。 发表于 2015-5-5 17:38
谢谢哦,是不是要做误差修正模型才能得到常数项呢?
刚才那个是误差修正项,你说的常数项是误差修正项中包含还是方程中包含?

7
嗡大瓶。 发表于 2015-5-5 18:07:49
方程里的常数项

8
嗡大瓶。 发表于 2015-5-5 18:08:22
crystal8832 发表于 2015-5-5 17:50
刚才那个是误差修正项,你说的常数项是误差修正项中包含还是方程中包含?
方程里的常数项

9
crystal8832 学生认证  发表于 2015-5-5 20:34:47
嗡大瓶。 发表于 2015-5-5 18:08
方程里的常数项
估计VAR的时候就会有这个结果,您找下

10
嗡大瓶。 发表于 2015-5-5 23:14:35
crystal8832 发表于 2015-5-5 20:34
估计VAR的时候就会有这个结果,您找下
我才发现我一直纠结的为什么没有常数项,和jj检验时选择那五种形式有关,请问我改如何确定应该选择什么形式进行检验呢?

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-21 22:14