求问在DV是类别变量的时候应该如何计算latent score？

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楼主对组织行为研究感兴趣，做数据分析需要使用multinomila logistic regression modelDependent variable (DV) 有四个类别，无序；
Independent variable (IV) 有五个：IV1,IV2,IV3, IV4, IV5;
由于IV1-IV5都是latent variable, 分别对应3,4,4,6,5 个测量项，且都是reflective measure.
假设我希望将测量项整合为一个latent score，分别代表IV1-IV5的取值，用于检查IV1-IV5对DV中四个类别的预测能力，那么，我应该如何得到IV1-IV5的latent scores?

p.s. 如果DV 是连续变量（continuous variable), 得到latent scores的常见方法是 将IV1-IV5 和 DV 作为输入，完成EFA和CFA。但如果DV是类别变量，EFA和CFA 模型就没有价值了吧。这时候应该如何得到latent scores呢？

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关键词：Latent score SCOR Late core 如何