莫兰指数为什么能解释空间相似值聚集，求公式上的解释

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假设以创新为背景，
空间相关性，是指一个地区的创新产出与它周边的创新产出有关联。

Moran指数，被用来检测全局的区域创新关联，
但从Moran公式上来看，Moran's index 其实是周边区域的创新产出（空间滞后变量）对一个区域的创新产出（该空间变量）回归线的斜率。 那这样的看的话，这个斜率反应的了一个区域的创新对周围创新的影响。

但为什么可以说空间正相关（Moran's index 大于0， 即斜率大于0）代表了相似值的空间聚集呢？

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关键词：兰指数 Moran指数 moran Index 空间相关性 回归线 相关性 空间 创新 检测

liang118 发表于 2015-6-16 19:45
假设以创新为背景，
空间相关性，是指一个地区的创新产出与它周边的创新产出有关联。

大神教我做莫兰指数好吗？

吴茵 发表于 2015-6-16 22:13
大神教我做莫兰指数好吗？

如果你有数据的话，其实只要鼠标按按就好了。

你可以找下网上找下
Anselin, L. 2003 :An Introduction to Spatial Autocorrelation Analysis with GeoDa
大概20页图文解说，教你每一步操作，包括权重设置

liang118 发表于 2015-6-17 15:52
如果你有数据的话，其实只要鼠标按按就好了。

你可以找下网上找下

大神，我的moran指数和p值列表怎么显示不出来呢？请问您的过程是怎么样的？请赐教

liang118 发表于 2015-6-17 15:52
如果你有数据的话，其实只要鼠标按按就好了。

你可以找下网上找下

Anselin, L. 2003 :An Introduction to Spatial Autocorrelation Analysis with GeoDa， 有PDF版吗？能否发一份？谢谢！