交互项回归VS分组回归：讨论

根据具体研究的问题来选择，二者之间还是有差异的

小白一个，来看看大家都说啥学习一下

交叉项，我接触到的多见于：替代效应还是互补效应的检验！当然还有偏效应的一些分析！

请教一个问题，将连续变量按中位数转换为虚拟变量，然后做交互项回归或者分组回归。这样做的前提是什么？

比如按市场化进程指数将各省份划分为市场化程度高与市场化程度低。

哈哈，原来你帮我解答过问题，我知道楼主你。
现在，有个问题，也许可以考虑一下。比如解释变量为A和B，按B分组的时候，在两组里面A都是显著的，但是系数差异明显。这个时候，能不能说两组具有不一样的性质呢？

想请教楼主，如果分组按中位数分成AB两组，怎么比较差异呢，是比较显著性么，如果显著性相同是比较系数大小么？

纋酃 发表于 2016-1-2 08:42
想请教楼主，如果分组按中位数分成AB两组，怎么比较差异呢，是比较显著性么，如果显著性相同是比较系数大小 ...

你好，我也想知道这个问题，你是否已经解决呢？

xddlovejiao1314 发表于 2015-7-11 17:12
这个问题可能要结合具体的学科背景来谈吧。我看过的专门讨论交互项或调节效应的书籍有两本，一本是谢宇老 ...

您好，我想问下关于调节效应的问题，我的调节变量时连续变量，因为调节变量和自变量以及因变量都是多维度，所以交互项不好加，现在将调节变量分组做线性回归，不知道这样的方法可以吗？
调节变量是创业自我效能，有四个维度，每一维度又由3-4个题目测量，用的是里克特5级量表。现将创业者的创业自我效能分为高低两个水平，一般是不是都应该取1和5的均值3作为分组标准？但我的创业自我效能样本中所有样本的均值都是大于3的。所以我比较疑惑应该怎么做

hustwjp 发表于 2015-7-11 22:02
在比较关键变量在 两个子群体的不同影响时，个人认为交乘项和分样本回归作用是一样的。 这个一样建立在 两个 ...

为什么当两个子群体不一样时，用交乘项更好呢？

分组只能从直观上看不同组之前是否存在差异，但是这种差异是否统计上显著的，还要借助于交互项检验调节效应