交互项回归VS分组回归：讨论

hustchen2012 发表于 2015-7-12 10:56
很好的应用场景：替代效应或互补效应

我分组时候关键变量看着有差异     但是一交叉就没有了   能否提供些补救建议啊

小鳄鱼a 发表于 2016-7-18 20:03
我分组时候关键变量看着有差异     但是一交叉就没有了   能否提供些补救建议啊

有可能是你赖以分组或者调节的变量和解释变量、被解释变量之间内生性太强

交互项也可以用来分析作用渠道吧，我看好多文章也有这么用的

txd2011又来了 发表于 2015-7-28 05:35
请教一个问题，将连续变量按中位数转换为虚拟变量，然后做交互项回归或者分组回归。这样做的前提是什么？
...

我看过一篇文章“杨俊; 韩炜; 张玉利.工作经验隶属性、市场化程度与创业行为速度.管理科学学报, 2014, 17(8), 10-22” 用的是分组回归，研究者采用的调节变量有两个——市场化程度、动用社会关系人特征，其中“市场化程度”可能跟您提到相似

zengbigbread 发表于 2015-10-16 22:01
哈哈，原来你帮我解答过问题，我知道楼主你。
现在，有个问题，也许可以考虑一下。比如解释变量为A和B，按 ...

请问您说的“系数差异明显” 是通过什么方式检验得到的呢？

sweetie12345 发表于 2016-4-8 23:23
您好，我想问下关于调节效应的问题，我的调节变量时连续变量，因为调节变量和自变量以及因变量都是多维度 ...

跟您遇到一样的问题。
我看过的研究中，在分组时大都采用 “Mean 加减SD” 的方式。我的样本采用此方法后得到的分组数据过少，故无法采用此方法。我的研究中，调节变量有两个维度。我采用的方法是分别进行中心化，＞0为高 ＜0为低，然后选择同高同低作为调节变量的高低两个分组。

小鳄鱼a 发表于 2016-7-18 20:03
我分组时候关键变量看着有差异     但是一交叉就没有了   能否提供些补救建议啊

我也是用交互项来检验就不显著了。请问您最后是如何解决的呢？ 临近毕业问题还未解决，着急啊~~

如果自变量涉及到不同层次的变量还是提倡应用多层次模型，HLM、HNM

hustchen2012 发表于 2016-6-17 11:06
分组也可以检验系数的差异是否显著

您好老师，请问分组回归以后，如何检验各自的系数是否有显著差异呢？感谢！

Y30151333 发表于 2017-7-7 16:46
您好老师，请问分组回归以后，如何检验各自的系数是否有显著差异呢？感谢！

suest 之后再ttest