关于三阶段DEA中第二阶段SFA的操作

frontier4.1是不是只能用XP系统啊

秋小哲 发表于 2015-12-30 08:32
对不起，公式ce(bx-1)是笔误，正确的是(ce-1)bx, bate、U值都可以为负。

请教个问题。根据你的这个公式，我推导了一下，可以计算出U值吗?不知您是如何推导出来的，想深入和您请教一下。我的推导过程如下： 根据英文原始文献，如果要得到环境变量的管理无效率项，要经过一系列复杂的推导计算。而非这样简单一个公式轻松搞定。

LULU668 发表于 2018-12-7 19:52
frontier4.1是不是只能用XP系统啊

不需要的 目前win7、win10都可以做

317792209 发表于 2018-12-8 11:40
请教个问题。根据你的这个公式，我推导了一下，可以计算出U值吗?不知您是如何推导出来的，想深入和您请教 ...

版主学术严谨，在下钦佩。
却如版主所计算，U=bx(ce-1)是无法被精确推导出来的。立贴时，我参考了
https://bbs.pinggu.org/thread-1539999-2-1.html中第18楼pony1031朋友的意见，他在建立U=bx(ce-1)公式时，同样参考了http://idv.sinica.edu.tw/wjtsay/pdf/CDF_final.pdf这篇论文。其思想为，在概率极限下，管理无效率对冗余值的影响将远大于随机误差的影响，从而近似满足式①=U的状态。对这一状态的认可则是见仁见智了，由于我也没有推导出式①=U的过程，所以在进行三阶段DEA计算的时候，均采用罗登跃公式进行计算。U=bx(ce-1)是个美妙的公式，但我水平有限，确实无法去做出精确证明，请谅解。
三阶段DEA是很多朋友想去学习的一个分析方法，在这里，我建议大家参考版主的意见，尽量慎用U=bx(ce-1)这一公式，而去参考罗登跃公式。

秋小哲 发表于 2015-10-29 08:58
把radical和slack加在一起

请问把radical和slack加在一起，要取正数吗？

ybeibei 发表于 2018-12-10 19:15
请问把radical和slack加在一起，要取正数吗？

要取绝对值。
负值情况模型是无法识别的。

秋小哲 发表于 2018-12-11 10:39
要取绝对值。
负值情况模型是无法识别的。

明白了，谢谢了

ybeibei 发表于 2018-12-13 11:36
明白了，谢谢了

请问一下，我用frontier做到第二阶段，请问结果怎么看啊，我有三个环境变量
the ols estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.75227604E+02  0.10332943E+04 -0.72803659E-01
  beta 1         0.55499800E+01  0.19205192E+02  0.28898331E+00
  beta 2        -0.20898877E+01  0.20078188E+03 -0.10408746E-01
  beta 3         0.20881327E+02  0.15628003E+03  0.13361481E+00
  sigma-squared  0.17133470E+03

log likelihood function =  -0.41412310E+02

the estimates after the grid search were :

  beta 0        -0.73334280E+02
  beta 1         0.55499800E+01
  beta 2        -0.20898877E+01
  beta 3         0.20881327E+02
  sigma-squared  0.11261584E+03
  gamma          0.50000000E-01
  mu             0.00000000E+00
   eta is restricted to be zero

ybeibei 发表于 2018-12-13 19:53
请问一下，我用frontier做到第二阶段，请问结果怎么看啊，我有三个环境变量
the ols estimates are :

...

看the final mle estimates的结果。对于结果的初步分析 主要看gamma值和环境变量的显著性，gamma值越趋近于1，说明环境变量对效率的影响较大，gamma值越趋近于0，说明环境变量选择的越不合理；参数显著性要看t值，然后跟t分布表的临界值进行比较，从而确定显著性。

非常感谢楼主的所有回答！受益匪浅！坚持这么长时间真的很不容易！
看完所有的回答，我的很多疑问都解决了，但还是有一点不明白。
关于面板数据的SFA分析，楼主说要原始数据就要平均，那岂不是在第一阶段只能得到平均了的投入产出的效率值，也就是只有一组效率值了。
我看很多论文第一阶段和第三阶段的效率值仍然是各个年份的都有，只是在第二阶段做SFA分析的时候并没有分开各年去做，而是只有一组回归结果，也没标明是具体哪一年的，可能是取了什么平均值计算的？
关于这个部分，看了很多文献以及楼主的回答，还是不太清楚，还麻烦楼主能解释清楚关于面板数据SFA回归分析到底如何去做，是分开多年，还是取平均，取平均的话具体是取什么平均，怎么做？谢谢