一个Logit model 的问题

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我现在再做一个project研究alloy composition的实验结果，实验结果是一个binary variable PASS/FAIL。
现在我做了一个logit model，所有factor均是numerical variable。
现在我有一些问题想不明白。应为当任意一个factor为零的时候，possibility of PASS 应该是0，那么这时的log（p/1-p）就趋向于负无穷大，那么intercept就应该是负无穷大的一个值，但是这又是不可能的。
当然所有variable的定义域都是正数，不包括0。从这个角度来说也可以解释为在定义的那一段范围logit model可以使用。
我想请教一下，是否有更好的一些模型可以用来解释这个问题？比如randomforest 或者 SVM，又该如何解释上面我的问题。
谢谢。

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关键词：model logit mode del ODE factor 定义域 模型 如何

为什么不能负无穷大？楼主可能混淆了一些概念

teqel 发表于 2015-9-26 05:47
为什么不能负无穷大？楼主可能混淆了一些概念

因为用SAS模拟的结果不是负无穷大，

teqel 发表于 2015-9-26 05:47
为什么不能负无穷大？楼主可能混淆了一些概念

因为sas的结果不是负无穷，所以我想到的结论是两种，
第一个是因为定义域的范围不包括0，所以应该是不会考虑的无穷大这个情况。
第二个原因是我发帖的原因，负无穷是正确的，但是logitmodel无法很好地模拟这个data所以我才想问是否有更好的模型可以做这个。