有一个自变量为4分类变量,设置虚拟变量为D1,D2,D3。采用进入法将所有变量纳入回归,分析结果显示D1的系数没有通过t检验,P>0.05,但是D2,D3均通过检验,这样子的结果虚拟变量应该怎么解释呢?
假设4分类变量为4个品种:1、2、3、4。以品种1为参照,设置3个虚拟变量D1,D2,D3。我个人认为如果虚拟变量中有一个(D1)不通过t检验,说明3个虚拟变量所代表的品种这个4分类变量对因变量的影响均不显著,即品种对因变量无显著相关性,这样的分析对不对?
|
楼主: a42325913
|
31810
17
[问答] 关于线性回归多分类变量设置虚拟变量后结果分析问题 |
|
已卖:80份资源 高中生 52%
-
|
回帖推荐xddlovejiao1314 发表于3楼 查看完整内容 第一个问题:类别变量有4类,处理为3个虚拟变量了。SPSS一般默认以最高组为参照组,假设其为4,那么在解释时这样说:与参照组相比,D2,D3比其多/少xx(这里的xx表示偏回归系数。其中,偏回归系数为正则表示比参照组多xx;偏回归系数为负则表示比参照组少xx)。
第二个问题不对。D1与参照组比差异不显著那只表明D1与参照组间无显著差异。而D2与D3若通过t检验,那么D2和D3则与参照组差异显著。
| ||
|
|
| |||||||||||||||||
| ||
| ||
| |||||||||||||||||
加好友,备注cda京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明


