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如图，R中做了线性回归之后用summary函数之后出现如下结果，分别是指什么意思呢？

1. Call:
   
2. lm(formula = x ~ Time)
   
3. 
   
4. Residuals:
   
5.     Min      1Q  Median      3Q     Max
   
6. -72.230 -19.037   1.169  17.584  84.567
   
7. 
   
8. Coefficients:
   
9.             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
   
10. (Intercept) 63.06635    4.33552   14.55   <2e-16 ***
    
11. Time         3.90841    0.03741  104.48   <2e-16 ***
    
12. ---
    
13. Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
    
14. 
    
15. Residual standard error: 30.54 on 198 degrees of freedom
    
16. Multiple R-squared:  0.9822,        Adjusted R-squared:  0.9821
    
17. F-statistic: 1.092e+04 on 1 and 198 DF,  p-value: < 2.2e-16

复制代码

另外，有什么处理此类问题的R语言帮助书籍可以推荐一下嘛？
Thank U

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关键词：结果分析 coefficients coefficient Intercept Residuals Error

以x作为被解释变量 Time作为解释变量进行线性回归
第一个结果为残差的分布说明，包括最小值、最大值和对应的分位数
然后是参数估计结果以及对应的标准误 统计量和P值
在下面是可决系数和调整后的可决系数
最后一行是联合显著性检验，即F检验。
如果这个不是很了解，建议您先找本基础的计量经济学看下