【大数据时代】互联网/电子商务数据分析师的十大误区

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     互联网/电子商务数据分析师的十大误区

                                                                                           【大数据时代】

以下是数据分析师经常犯的错误列表：

一、  数据分析报告中呈现的是已知的结论和经验——重复别人的路！

二、 数据分析报告不能够解决任何商业问题——做没有意义的分析！

三、 数据分析报告中的原始数据不准确（缺失&错误）！

四、 市场营销和效果评估报告的本质在于客户的细分——不懂业务和市场，不会细分！

五、 数据分析报告仅仅在于陈述事实，而非发掘原因！

六、 迷信于网站统计分析系统越多越完善，殊不知不同的系统的统计标准并非一致！

七、 没有明确网站的统计指标是一个整体的系统——没有建立科学和合理的评估指标体系！

八、 数据分析报告超过“一百页”，但是却没有明确的建议——劳民&伤财！

九、 对于网站分析工具（例如： Google Analytics）的基本使用和安装，还需要寻求外援——没有掌握基本的网站统计分析工具！

十、 整理 网站分析工具（例如： Google Analytics）的仪表盘报告，期待着别人解读数据意义——网站分析师的“钱”有那么容易赚的么？

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关键词：大数据时代 数据分析师 电子商务 数据分析 分析师 电子商务 市场营销 分析报告 互联网 分析师

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