R 做完岭回归如何得到参数的统计检验呢？

在R中用lm.ridge函数做完岭回归后怎么查看相关回归系数的显著性检验呢？用了summary（）并不可以得到跟普通线性回归一样的结果。

This is from Stack Overflow:

As far as I am concerned MASS::lm.ridge does not calculate p-values for your coefficients. You could use the linearRidge function from the ridge package, however, which does. See the following example:

data(longley)
names(longley)[1] <- "y"

# install ridge package first
library(ridge)
mymod <- linearRidge(y ~ ., longley)

summary(mymod)

谢谢指点！

楼主，你好~请问你用R做岭回归之后的显著性有没有做出来呢？？我用了总是出现下面的错误
library(ridge)
Warning message:
package ‘ridge’ was built under R version 3.0.2
> mymod <- linearRidge(y ~ ., d)
Error in numeric(nPCs) : invalid 'length' argument
求指点~万分感谢[em:9:]

苦涩浪漫了青春 发表于 2016-4-14 15:00
楼主，你好~请问你用R做岭回归之后的显著性有没有做出来呢？？我用了总是出现下面的错误
library(ridge)
...

我也遇到类似问题，不知道你解决了没有

苦涩浪漫了青春 发表于 2016-4-14 15:00
楼主，你好~请问你用R做岭回归之后的显著性有没有做出来呢？？我用了总是出现下面的错误
library(ridge)
...

请问你解决了吗？我也遇到了和你一样的问题。

需要在linearRidge函数里给nPCs赋值，作为principal components的个数，小于等于变量个数

科学究竟是什么 发表于 2017-5-8 10:47
请问你解决了吗？我也遇到了和你一样的问题。

需要在linearRidge函数里给nPCs赋值，作为principal components的个数，小于等于变量个数

我也想知道

ridge包中的linearRidge()可以显示显著性，我现在一般用这个包做岭回归