调节变量是分类变量的时候怎么处理呢？

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<p>x自变量，y因变量，m调节变量</p><p>如果xmy都是连续变量，只要回归mx交互项系数显著就可证明存在调节作用</p><p>但是如果x是分类变量呢？如果是4组，采用虚拟变量编码D1 D2 D3</p><p>是否要分别看D1m，D2m，D3m的乘积项的回归系数呢？</p><p>对结果怎么解释呢？如果只有D1m的乘积项系数显著，其他两个不显著，那这个变量是否具有调节作用呢？</p>

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关键词：分类变量 怎么处理 调节变量 调节作用 回归系数 因变量 自变量

调节变量是分类变量时，可应用AMOS做跨组比较分析，若差异显著，则可断定调节效应显著。

能否说的具体点？amos不是太会的说，thanks anyway^_^

AMOS有一个SUBGROUP。
或者你可以直接按照不同的分组跑出多个方程，看他们的之间的系数是否有显著性差异。
3# ponyking

如果调节变量m是分类变量，自变量是连续变量，进行调节效应检验时，分组做回归就可以的，按照你说的调节变量为4组，那么就是按照调节变量的这4个值将被试分成四组，做Y对X的回归。若回归系数的差异显著，则调节效应显著。

不错学习了

谢谢！正在思考这个问题呢！

请问，我加了交互项之后， VIF值变得很大，是什么原因呢

daliang1010 发表于 2011-10-22 08:20
如果调节变量m是分类变量，自变量是连续变量，进行调节效应检验时，分组做回归就可以的，按照你说的调节变量 ...

怎们检验不同组，回归系数的差异显著？谢谢。

任春红 发表于 2013-6-28 11:14
怎们检验不同组，回归系数的差异显著？谢谢。

可以对回归系数进行Fisher Z 检验。统计教材上一般都有有类似的检验方法。推荐 张厚粲先生的 现代心理与教育统计学 一书，其中相关系数的差异检验一节讲了Fisher Z的方法。