求助！关于动态面板分析的相关问题

note: dum2 dropped from div() because of collinearity
note: dum3 dropped from div() because of collinearity
note: dum4 dropped from div() because of collinearity
note: dum5 dropped from div() because of collinearity
note: dum6 dropped from div() because of collinearity
note: dum7 dropped from div() because of collinearity
note: dum8 dropped from div() because of collinearity
note: dum9 dropped from div() because of collinearity
note: dum10 dropped from div() because of collinearity
note: dum11 dropped from div() because of collinearity
note: dum12 dropped from div() because of collinearity
note: dum13 dropped from div() because of collinearity
note: dum14 dropped from div() because of collinearity
note: dum15 dropped from div() because of collinearity
note: dum16 dropped from div() because of collinearity
note: dum17 dropped from div() because of collinearity
note: dum18 dropped from div() because of collinearity
note: dum19 dropped from div() because of collinearity
note: dum20 dropped from div() because of collinearity
note: dum21 dropped from div() because of collinearity
System dynamic panel-data estimation         Number of obs         =      5409
Group variable: Company                      Number of groups      =      1365
Time variable: year
                                             Obs per group:    min =         1
                                                               avg =  3.962637
                                                               max =         4
Number of instruments =     18               Wald chi2(12)         =    293.86
                                             Prob > chi2           =    0.0000
Two-step results
------------------------------------------------------------------------------
             |              WC-Robust
         inv |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         inv |
         L1. |   .4548855   .0606839     7.50   0.000     .3359473    .5738238
             |
        reg2 |  -.0085986   .0025585    -3.36   0.001    -.0136132    -.003584
        reg3 |  -.0098917    .002433    -4.07   0.000    -.0146602   -.0051232
        reg4 |   .0032349    .002018     1.60   0.109    -.0007202    .0071901
        dum2 |          0  (omitted)
        dum3 |          0  (omitted)
        dum4 |          0  (omitted)
        dum5 |          0  (omitted)
        dum6 |          0  (omitted)
        dum7 |     .10046   .1861476     0.54   0.589    -.2643826    .4653026
        dum8 |   .1826991   .1892067     0.97   0.334    -.1881391    .5535374
        dum9 |          0  (omitted)
       dum10 |          0  (omitted)
       dum11 |          0  (omitted)
       dum12 |          0  (omitted)
       dum13 |   .5236257   .3662432     1.43   0.153    -.1941977    1.241449
       dum14 |          0  (omitted)
       dum15 |          0  (omitted)
       dum16 |          0  (omitted)
       dum17 |          0  (omitted)
       dum18 |          0  (omitted)
       dum19 |          0  (omitted)
       dum20 |          0  (omitted)
       dum21 |          0  (omitted)
             |
        grth |
         L1. |   .0033986   .0012425     2.74   0.006     .0009633    .0058338
             |
         lev |
         L1. |  -.0575619   .0183591    -3.14   0.002    -.0935451   -.0215787
             |
       casha |
         L1. |   .1630002   .0171674     9.49   0.000     .1293526    .1966478
             |
     lnasset |
         L1. |   .0185591   .0052725     3.52   0.000     .0082251     .028893
             |
         ret |
         L1. |   .0323994   .0271452     1.19   0.233    -.0208042    .0856029
             |
       _cons |  -.4200742   .1139582    -3.69   0.000    -.6434281   -.1967203
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for differenced equation
        GMM-type: L(2/.).inv
        Standard: D.reg2 D.reg3 D.reg4 LD.grth LD.lev LD.casha LD.lnasset LD.ret
Instruments for level equation
        GMM-type: LD.inv
        Standard: _cons
图片是要做的模型 非效率投资的
下面是我用的命令
xtdpdsys inv reg2 reg3 reg4 dum2 dum3 dum4 dum5 dum6 dum7 dum8 dum9 dum10 dum11 dum12 dum13 dum14 dum15 dum16 dum17 dum18 dum19 dum20 dum21 l.grth l.lev l.casha l.lnasset l.ret, lags(1) twostep vce(robust)
麻烦大家看一下我的命令和得出这个结果行吗？
应该需要做sargan检验和abond检验吧？ 可输入命令后没有数值显示 根本没法判断
再就是看其他论文关于非效率投资模型的回归结果都是有f值和r方的，可这个回归结果里面并没有呢
一定是某些地方出错了 恳请各位大神不吝赐教啊！多谢了！