倾向值匹配法（PSM)估计结果的t检验未达到显著性水平怎么解释或解决，继而做倍差法

倾向值匹配法（PSM)估计结果的t检验未达到显著性水平怎么解释或解决，继而做倍差法？
倾向职匹配估计结果的t值均很小，不能达到显著性水平要求，而且还在在此基础上进一步做倍差法，请教一下如何解决或解释其原因？

求指教怎么解释？

不要沉，请各位高人帮忙，求助，倾向值匹配后估计结果的t检验值怎么解释？

识别control 和treat的变量外生吗，如果不是很外生不显著也难免；或者处理效应不明显也可能不显著

hustchen2012 发表于 2016-2-22 16:47
识别control 和treat的变量外生吗，如果不是很外生不显著也难免；或者处理效应不明显也可能不显著

不外生，但是我怎么解释好呢？

gmyjs 发表于 2016-2-22 16:50
不外生，但是我怎么解释好呢？

如果是主回归，就有些麻烦了，用面板固定效应吧

hustchen2012 发表于 2016-2-22 16:53
如果是主回归，就有些麻烦了，用面板固定效应吧

我用的倾向值匹配啊，我就是要解决ATT的t值问题

hustchen2012 发表于 2016-2-22 16:47
识别control 和treat的变量外生吗，如果不是很外生不显著也难免；或者处理效应不明显也可能不显著

你好，想问下，PSM的ATT效应不显著还可以继续做双重差分吗？

请教：关于倾向值分析，对结果变量（y）是连续的还是分类的有要求吗？倾向值分析，处理变量（D）是“是否使用互联网”，结果变量（y）是“是否参与过基层选举投票”，结果变量是二分变量，请问倾向值分析的结果变量能否是分类变量。

gmyjs 发表于 2016-2-22 15:29
求指教怎么解释？

你这个不显著才正常，说明你匹配后处理组与控制组不存在系统差异了~详细请见陈强书第二版P549~550