陈强短面板实例问题请教

在陈强老师stata第二版的短面板一章的例子（traffic.dta）中，第一步对于数据的统计特征进行描述，如下图



我的问题是，fatal（交通死亡率）、beertax（啤酒税）、spircons（酒精消费量）、unrate（失业率），perinck（人均收入）、state（州）、year（年）这些数据的组内（within）、组间（between）是如何划分的？或者说这些数据是如何进行分组的？另外，关于state，数据集中只有州的代码，关于state的统计特征是如何得出的？还请大神不吝赐教！

另外，可以看格林《计量经济分析》第五版第13章关于混合估计，组内估计与组间估计的公式，组内估计的方差（变异）是围绕组均值变动的，组间估计的方差是围绕总体均值变动。

这么专业啊，捧个场

xavierxu99 发表于 2016-2-25 10:25
这么专业啊，捧个场

唉，苦逼的学生啊！

这个专业找到对口工作的话，大有前途!

xavierxu99 发表于 2016-2-25 10:45
这个专业找到对口工作的话，大有前途!

借您吉言吧，关键是学的不好

没有难死人的，工作跟学不学的好没多大关系，跟做人关系大，工作根本用不到所学之万一

只懂一点，勉强回答下~
假设面板数据的年份数（T）包括2013-2015，变量个数（N）为5个，由于T＜N，所以该面板为短面板。
分组情况说明如下。可以假设，
（1）某变量譬如fatal（交通死亡率）在2013年度，样本中所有公司的观测值即为第1组；
（2）某变量譬如fatal（交通死亡率）在2014年度，样本中所有公司的观测值即为第2组；
（3）某变量譬如fatal（交通死亡率）在2015年度，样本中所有公司的观测值即为第3组；
即在短面板中，每个变量都有3组数据，每组数据即为该组内的所有样本公司的观测值。
因而，组内方差、组间方差和总方差均可以计算得到。

通过豪斯曼检验，该检验的原假设是面板数据服从随机效应，若检验结果不显著（即P值比较大，已经大于0.1），则不能拒绝原假设，即该面板数据服从随机效应检验；若检验结果显著（即P值比较小，小于0.1甚至小于0.01），则拒绝原假设，即该面板数据服从固定效应检验。

若短面板适用固定效应，则需要关注的是该变量的组内方差；若短面板数据适用随机效应，则需要关注的是该变量的总方差。

zhzhe3 发表于 2016-2-25 13:32
只懂一点，勉强回答下~
假设面板数据的年份数（T）包括2013-2015，变量个数（N）为5个，由于T＜N， ...

除了按时间分组，还可以按照state（州）分组，即每个州的死亡率是一组！这样有另外一种组内方差。。。如何确定是采用了哪一种方法分组呢？

Captain-CUI 发表于 2016-2-25 15:04
除了按时间分组，还可以按照state（州）分组，即每个州的死亡率是一组！这样有另外一种组内方差。。。如何 ...

我推测……
最后一列，即Observations那一列~
N=336（样本总数），n=48（变量的个数），T=7（年份数），即N=n*T；
而且within是和 T 对应的。
故，我认为，这个表格所述的，应是按照时间分组的~