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主题：

CDA机器学习之「参数估计」

主讲嘉宾：

邹博，计算机科学博士，深谙机器学习算法原理，拥有深厚的数学功底，算法推到及代码实现能力，同时兼具成熟的授课经验，擅长把苦涩难懂的数学问题浅显地分解。

课程介绍：

吴恩达（Andrew Ng）说过，“机器学习是所有计算机科学中最激动人心的领域”。

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

看起来酷炫而神秘，听起来复杂而幽深。不过，在「就学」听了邹博老师深入浅出的机器学习课程之后，你也能玩转机器学习。

视频如下：(如有疑问，可添加QQ群：546923861，进行学习交流）

http://player.polyv.net/videos/player.swf?vid=cef5baf6904dd14c602194b4cd53a25a_c

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关键词：免费共享 机器学习 CDA Learning machine 计算机科学 统计学 概率论 主题 博士

课程介绍：

课程名称: 《CDA机器学习｜4月周末直播班》

上课时间:2016年4月2日--4月24日，在线直播每周2次（每周六、周日9:00-18:00）
                  直播后提供录制回放视频，支持下载（加密处理，绑定学员电脑）

学习周期: 1个月——16次直播——32课时——每次直播2小时

课程概述: 算法是理解机器学习原理的基础，在工程实践中可能不需要你去推导或实现这些算法，但不代表我们不需要理解这些算法。换句话说不了解机器学习算法是不可能深入机器学习，在掌握算法的基础上，无疑会对如何选择机器学习的模型以及对数据进行分析都是非常有价值的。

课程特点：算法推导代码实现参数调试应用场景

本课程最大的特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，同时包含每种算法的代码实现（Python）以及如何做算法的参数调试，机器学习算法的应用场景介绍。

适合人群：最好有一定的编程语言能力、对数据结构及基础算法有较好理解。

如果你微积分矩阵运算概率论等大学数学都还给老师了也没关系。课程中会介绍用到的最基础的数学知识，包括：微积分、线代代数、矩阵运算、概率论、数理统计、参数估计等。

学习方式：直播学习 + 直播互动 + 在线答疑

课程价格： 3月15号之前报名499元，3月27号之前报名599元，4月3号之前报名999元。

开课时间：2016年4月2日

详情请咨询课程顾问：

曹亮

手机：18010116775(微信）

邮箱：caoliang@pinggu.org

机器学习是大热，这个必须支持

支持机器学习，期待人工智能

终于等到你，这回可以听邹博老师的机器学习了，现在还在搞活动呢，报名喽

如有问题，可以到QQ群内答疑。QQ群：546923861

支持支持本人对Python感兴趣，希望有更多的干活分享 赞赞赞

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