求助，R语言里的multivariate normality Tests

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老师要求在论文里总结出哪些多变量数据进行正态性检验（multivariate normality Tests）可以在R语言里使用，我还从没接触过R，所以请大家帮帮忙，应该怎样检测那些multivariate normality Tests是否可以在此软件里使用。
可以给我举个例子，万分感谢。[em23]

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关键词：Multivariate multivariat normality Variate normal Multivariate 语言 Tests normality

首先，每个维度的univariate normal 不能保证 multivariate normal
要在R里实现 multivariate normal test 可以下载 mvnormtest 软件包load到R里就可以用了
下载地址：http://cran.r-project.org/web/packages/mvnormtest/index.html


譬如你有个变量X，当load软件包后用mshapiro.test(X) 就可以得到Shapiro-Wilk test的p-value了

实在不知道有啥好例子可举。。。

[此贴子已经被作者于2009-4-20 8:33:56编辑过]

谢谢你了，我去尝试一下。

另外，老师还要我尽可能多的总结出在其他软件（比如SPSS，SAS）中可以使用的multivariate normality Tests，这些软件我不需要实际尝试，只要总结出结果就可以了，请问哪里有相关的总结资料呢？

没人帮忙吗？

[此贴子已经被作者于2009-4-21 4:26:46编辑过]

SAS里据我了解，没有。。。