[求助]收入与消费的关系

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刚做了个格兰杰因果检验，发现收入对消费没单向因果关系，消费支出反而对收入有单向因果关系，这可能吗？请问要怎么解释呢？

[此贴子已经被作者于2009-5-13 17:31:44编辑过]

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关键词：格兰杰因果检验 格兰杰因果 因果关系 消费支出 因果检验 关系 收入 消费

最好把你的格兰杰检验结果传上来，我们看看。

好的，我传一下，麻烦详细解释下

VEC Granger Causality/Block Exogeneity Wald Tests   
Date: 05/13/09   Time: 22:00   
Sample: 2000M01 2008M12   
Included observations: 105   
   
   
Dependent variable: D(X)   
   
Excluded Chi-sq df Prob.
   
D(Y)  0.979401 2  0.6128
D(Z)  0.457595 2  0.7955
   
All  1.441994 4  0.8369
   
   
Dependent variable: D(Y)   
   
Excluded Chi-sq df Prob.
   
D(X)  11.81361 2  0.0027
D(Z)  0.350940 2  0.8391
   
All  12.48592 4  0.0141
   
   
Dependent variable: D(Z)   
   
Excluded Chi-sq df Prob.
   
D(X)  0.367998 2  0.8319
D(Y)  0.306344 2  0.8580
   
All  0.663314 4  0.9558

其中，X代表消费，Y代表收入，Z是房地产价格

还有其实我不太确定后面那个P值是代表谁对谁的因果，比如说第一行，是看收入对消费的因果关系吗？？

以下是引用happytimewy在2009-5-13 17:09:00的发言：

刚做了个格兰杰因果检验，发现收入对消费没单向因果关系，消费支出反而对收入有单向因果关系，这可能吗？请问要怎么解释呢？

因由于社会果颠倒。没有收入，哪来消费。观察中国老百姓的收入与消费关系，运用简单逻辑推理，就可得出答案。中国老百姓由于医疗、养老、住房、子女教育、子女婚嫁等未来支出制约，收入主要用于储蓄。所以，“收入对消费没单向因果关系”。收入能够应对未来支出，自然消费。收入是因，消费是果。收入不足，表现为“收入对消费没单向因果关系”；收入充足，，表现为收入对消费有单向因果关系。对于“消费支出反而对收入有单向因果关系”，好比因为打伞而天才下雨一样荒唐。举例：

1996年后银行连续几次降息的市场信号

      从银行的企业运行角度看，其利润=贷款利息－存款利息，如果贷款量增加（需求上升），贷款利息是上升（存款量一定），为了增加存款量，保证贷款供应，银行提高存款利息，增加储蓄。1996年，由于国家抽走房地产资金（停贷），造成需求骤减，银行成本急剧上升，被迫降息。
      由于我国的经济理论主要采用西方经济学的观点，作为政府来说，降息是为了减少储蓄，刺激消费，让百姓投资股市，为企业融资等等。中国是发展中国家，与美国等发达国家具体情况有很大的不同。即使是为刺激消费，降息作为策略来说，也产生了正好相反的作用。在美国，由于利息降低，相对股票的分红要增加，消费者购买股票，股价上涨、消费增加，这主要是美国等发达国家消费者的投资意识能力强。但作为中国的储户，由于正处于生活条件才得到改善的发展阶段，投资意识与消费能力都相应较弱。特别是由于储蓄的目的主要是为了儿女婚嫁、看病、养老、教育等必需支出，属于安全性资金准备。银行一旦较大幅度降息，只会使储户利息收入降低，减少预期收入，降低未来资金支出的安全性。在恐慌心理下，将本该消费的资金转向银行进行储蓄，以提高未来支出的可靠性。所以，银行较大幅度的降息引发的是中国银行储蓄激增。而储蓄激增又引起银行成本急剧上升。只能为降本而降息，因此，引发国内银行降息与储蓄激增的循环促进。所以说，市场经济理论必须与具体的市场环境相结合，否则，同样的方式有时在不同的地区会产生正好相反的结果。

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本文来自: 人大经济论坛(http://www.pinggu.org) 详细出处参考：https://bbs.pinggu.org/b134i430329p2.html

If you are doing time-series analysis, pay attention to the unit root problem. For income and consumption, they must be nonstationary with at least one unit root. For the real estate price, first you need to plot it against the time, if there is some nonlinear trend, you need to take log or do some transformation. If you really want to carry out the Granger test, you have to make sure a long-run relationship between them. You can not invent an equation system and then wish to get whatever you want. Under the world of empirical work, data mining is not that easy as genereally thought. Theory should above all empirical findings.