stata中工资分解命令nldecompose究竟怎么写程序啊？看不懂help

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写了命令却一直显示：no observations。不知道怎么回事。命令如下：nldecompose,by(income):reg income educ age exp hour。非常感谢大牛指教！

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关键词：Stata comp pose tata Ecom income 程序

自己顶一下

nldecompose, by(income): ...
根據nldecompose，by(var)，中的var 應該是dummy variable。意思是這 var 不是0就是1。譬如說：female。我猜income 應該是數目而非0或1。也許你想看不同income level，那麼可以產生一個incomehigh或incomelow來區別兩組觀察對象。用integer或ordinal變數都會造成no observations。

dcwang1233 发表于 2016-5-14 00:57
nldecompose, by(income): ...
根據nldecompose，by(var)，中的var 應該是dummy variable。意思是這 var 不 ...

非常感谢啊！如果我是想看比如说教育educ、年龄age、经验exp、工作时间hour它们分别对收入（income）差距分解的影响，那我该怎么写这个程序呢？

dcwang1233 发表于 2016-5-14 00:57
nldecompose, by(income): ...
根據nldecompose，by(var)，中的var 應該是dummy variable。意思是這 var 不 ...

也就是说我想知道教育educ、年龄age、经验exp、工作时间hour它们分别造成收入差距中的多大部分，那我该怎么写这个程序呢？万望指教，感激不尽啊！

自己顶一下

liuqianrui111 发表于 2016-5-14 10:10
也就是说我想知道教育educ、年龄age、经验exp、工作时间hour它们分别造成收入差距中的多大部分，那我该怎 ...

可能得用：
gen seasoned = (age > 30)
nldecompose, by(seasoned): ...
來決定30歲對收入、等等的影響。seasoned 是個dummy variable。同樣可以對edu，exp，等等作相關的動作。

dcwang1233 发表于 2016-5-15 05:26
可能得用：
gen seasoned = (age > 30)
nldecompose, by(seasoned): ...

非常感谢指导啊！！！！！

dcwang1233 发表于 2016-5-15 05:26
可能得用：
gen seasoned = (age > 30)
nldecompose, by(seasoned): ...

nldecompose,by(seasoned):reg income educ age exp hour

                                                   Number of obs (A) =   13125
                                                   Number of obs (B) =    2472

------------------------------------------------------------------------------
      Results |      Coef.  Percentage
--------------+---------------------------------------------------------------
Omega = 1    |
         Char |  -14928.34   250.9781%
         Coef |   8980.275  -150.9781%
--------------+---------------------------------------------------------------
Omega = 0    |
         Char |   17977.95  -302.2488%
         Coef |  -23926.02   402.2488%
--------------+---------------------------------------------------------------
          Raw |  -5948.064        100%
------------------------------------------------------------------------------

按照您所说的，得出了以上结果，麻烦您再指导一下，这个结果是什么意思呢？命令是否写对了呢？感谢！.

liuqianrui111 发表于 2016-5-15 09:34
nldecompose,by(seasoned):reg income educ age exp hour

                                          ...

這會是很長的解釋：從線性回歸來看（g 代表group），i 代表member in group
Yig = Xigβg + εig
group A and group B 的差異如下
YA − YB = ΔOLS = XA*βA −  XB*βB =  (XA − XB)βA + XB(βA − βB) (XA − XB)βA被視為是觀察對象本質（Char）的差異
XB(βA − βB) 被視為是估計參數的差異（Coef）
所以nldecompose的結果是有Char 和Coef兩部份


至於Omega則是Oaxaca and Ransom將YA-YB 進一步改寫成：
Y A − Y B = (XA − XB)β∗ + XA(βA − β∗) + XB(β∗ − βB)
此處β∗ = ΩβA + (I − Ω)βB
Ω = 0則β∗ = βB
Ω = 1則β∗ = βA
乃是reference group 角度的問題。Ω可以是個weight加權比重，取一部分（Ω）group A而另一部分（1-Ω）group B。


詳情可參考http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0152
文中第二段解釋Ω與參考點
第四段則舉例看結果