R软件neuralnet包做神经网络二分类预测

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library(neuralnet) data(infert,package="datasets") net.infert <-neuralnet(case~parity+induced+spontaneous,infert,err.fct="ce",linear.output=FALSE, likelihood=TRUE) pre<-compute(net.infert, infert[,c(3,4,6)], rep = 1) result_pre<-pre$net.result table(result_pre,infert$case)#预测分类效果 现在的问题来了，我处理的不能使result_pre分类效果二分类化，导致无法进行分类效果预测，**！ 哪个大神出手瞅瞅

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关键词：Neural 神经网络 二分类 NET 神经网 library package 软件 网络

自己设定cutoff，或者计算AUC或者AUPR？