楼主: 夏鸥鱼
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[回归分析求助] 自变量和因变量的倒U型关系 [推广有奖]

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龙兰 发表于 2017-4-10 17:35:22 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2017-4-10 16:26
没错,或许你也想试试 (ssc install utest),可以正式检定是否存在 U or inverted-U shape。
好的,谢谢

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请问楼主知道加入二次项进行回归是怎么操作的么?

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2009141211 发表于 2017-8-17 20:06:37 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2016-6-27 17:34
就我个人所知,一般加二次项都没有中心化处理额。如果你想这样处理,可以在构建二次项前就对原始数据进 ...
向您请教:如果自变量是虚拟变量,检验自变量和因变量的倒U型关系应如何实现呢?多谢!

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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2017-8-18 10:09:14 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
2009141211 发表于 2017-8-17 20:06
向您请教:如果自变量是虚拟变量,检验自变量和因变量的倒U型关系应如何实现呢?多谢!
用logit模型,然后自变量纳入一次项和二次项,要是都显著,那么就是U型。祝好运~

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黃河泉 在职认证  发表于 2017-8-19 10:35:41 |只看作者 |坛友微信交流群
2009141211 发表于 2017-8-17 20:06
向您请教:如果自变量是虚拟变量,检验自变量和因变量的倒U型关系应如何实现呢?多谢!
请先 ssc install utest,然后试试
  1. webuse lbw, clear

  2. gen age2 = age^2
  3. logit low age age2
  4. utest age age2, prefix(low)
复制代码

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2009141211 发表于 2017-8-23 19:31:23 |只看作者 |坛友微信交流群
非常感谢您的回答!

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2009141211 发表于 2017-8-23 19:32:03 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2017-8-18 10:09
用logit模型,然后自变量纳入一次项和二次项,要是都显著,那么就是U型。祝好运~
非常感谢您的回答!

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2009141211 发表于 2017-8-23 19:35:41 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2017-8-19 10:35
请先 ssc install utest,然后试试
非常感谢您的回答!

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落萂 发表于 2017-10-24 14:51:47 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2017-4-10 16:26
没错,或许你也想试试 (ssc install utest),可以正式检定是否存在 U or inverted-U shape。
黄老师您好,我按照您的代码做出来是这个结果,我查了很多资料都没有找到这个的解释,老师您能否和我解释一下,感激
Specification: f(x)=x^2
Extreme point:  .0188902

Test:
     H1: U shape
vs. H0: Monotone or Inverse U shape

-------------------------------------------------
                 |   Lower bound      Upper bound
-----------------+-------------------------------
Interval         |   -156.6146         519.1631
Slope            |   -13.54852         44.90505
t-value          |     -1.0813         1.081918
P>|t|            |    .1397904         .1396531
-------------------------------------------------

Overall test of presence of a U shape:
     t-value =      1.08
     P>|t|   =       .14

.
end of do-file

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黃河泉 在职认证  发表于 2017-10-24 15:00:19 |只看作者 |坛友微信交流群
落萂 发表于 2017-10-24 14:51
黄老师您好,我按照您的代码做出来是这个结果,我查了很多资料都没有找到这个的解释,老师您能否和我解释 ...
你的结果 (p-value > 0.14 ) 无法拒绝虚无假设
  1. Test:
  2.      H1: U shape
  3. vs. H0: Monotone or Inverse U shape
复制代码
所以表示原始关系是直线 (monotonic) 或是倒-U 型关系 (inverse-U shape)!

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