关于Dynare DSGE分析的新问题：怎么获得模拟数据的标准差与自相关系数

第一个问题，最近在学习编程的同时，正在用张伟进（2015）的《城乡居民生活水平差距的变化——基于经济周期视角分析》（如下面2图）进行学习，发现文中有一点实在是不知该如何用程序实现：
      “[size=14.3999996185303px]我们让模型在参数值等于后验分布的众值情形下， 通过模拟生成一万组数据， 然后计算得到一万组标准差与相关系数， 由此获得模型模拟数据标准差与相关系数的均值、 5%分位数、 95%分位数。[size=14.3999996185303px] ”
      我看到这段话的时候第一感觉是利用随机冲击模拟来实现1万组数据的生成，但仔细看了前后文，发现作者到这一步还没开展脉冲响应分析啊，只是刚刚做完了贝叶斯估计罢了，那这一万组数据是怎么生成的啊？用什么命令实现？


而且这两天看黄赜琳（2015）发表于经济研究的《中国的实际经济周期与税收政策效应》，又发现了类似的提法（如下图），而且更关键的是，这位作者连贝叶斯估计也没做，用的是内部和外部校准，而且脉冲响应分析同样要等到后面再做，不知作者在这里是怎么得到其模拟数据的自相关系数和标准差的？而且黄的文章还计算了Kydland-Prescott方差比率，这里的“各经济变量的标准差”又是怎么求出来的？求各位大牛解惑！拜托了！

建议您好好看看dynare手册，还有就是DSGE入门之后再看论文，然后在尝试着做自己的DSGE。以下是我给别人的学习建议：
个人觉得，学习DSGE的过程为，首先学习高宏高微，主要是高宏，目的在于知道怎么求解均衡及其经济学含义，推荐Acemoglu的introduction of modern economic growth。然后看麦坎得利斯ABC of RBC和dynare手册，目的是了解和入门。第三步就可以看论文，熟悉写作套路，推荐我上周推送的一个DSGE文献回顾的公众文章（https://bbs.pinggu.org/thread-4810150-1-1.html）。第四步就是进阶，推荐看Dejong等的结构宏观计量经济学和Heer等的动态一般均衡建模-理论和方法，前面那本书讲的DSGE整个过程的细节，包括数据处理，后面那本书主要优点在于异质性。
我以前也解答了一些类似问题，感觉大家都太过着急，还没系统学习高宏，看了几篇论文，就想做自己的DSGE论文。仍然建议好好看看dynare手册！相信你会对你的疑问有所了解

DSGE建模与编程入门，也可以见我最近的系列推送。
DSGE文献回顾
DSGE：厂商行为理论
DSGE消费者行为理论

1、若模型的模拟命令如下时，模型运行后，无脉冲图形、无模拟经济的标准差及自相关系数；
stoch_simul(order=1,irf=40, nograph, nomoments, hp_filter=1600,ar=1) GDP C  I Pi;

2、若模型的模拟命令如下时，模型运行后，出现脉冲图形、显示模拟经济的标准差及自相关系数。
stoch_simul(order=1,irf=40, graph,hp_filter=1600,ar=1) GDP C  I Pi;

DSGE模型所涉内容丰富、宏观经济更是博大精深。各位有志青年共同努力吧！

有可能是作者使用了提前一期or N期预测值作为变量模拟值，并直接调用了改组模拟值的标准差和方差等描述性统计数据，这个提前预测在estimate和simulation的主命令中有设定可以选择

请问题主问题解决了吗