[丢掉HLM软件]基于R的多层模型分析教程贴

请问加入水平1变量的时候，检验水平1的变量变量的随机性，或者说哪些水平1的变量斜率是随机系数。怎么检验wald z？很多文章都是一带而过，没有具体的方法。请您以R或者stata为例，讲解一下操作。谢谢！

烦您指点，我现在在做教育方面的测量统计，需要给出解释率，也就是用多层线性模型。第一层学生，第二层，学校。请问需要按照您这里边的哪些模型去做，刚刚进入这个行业，不是很懂。谢谢

bfzldh 发表于 2016-10-24 11:42
4.使用nlme估计包含交互作用的多层模型
**** 本内容被作者隐藏 ****

我按照你的写法展开了原始式子的公式，发现第二个公式可能有些问题。如果研究跨层效应，也就是level2的自变量一定要出现在“随机斜率”的式子中，但这样就会导致整体随机效应部分，也应该包含在Level1出现的变量。因此第二个的代码是不是应该写成下面这样呢
Model3.6 <-
lme(
         fixed = geread ~ gevocab + senroll + gevocab * senroll,
         random = ~ gevocab | school,
         data =Achieve
       )

幸运的小p超 发表于 2018-9-26 15:08
我按照你的写法展开了原始式子的公式，发现第二个公式可能有些问题。如果研究跨层效应，也就是level2的自 ...

感谢反馈！

谢谢分享[victory]

bfzldh 发表于 2017-12-20 18:43
http://gen.lib.rus.ec/

您好，这本书的网址已经无效，我在网上搜了很久还是没有找见可下载的资源，请问我该怎么获取？谢谢

需要处理Daily的数据，上来学习一下

学习了，icc比较小怎么办

感谢楼主分享，学习良多！

看完了nlme部分，想请教您几个问题。
在这之中school相当于是HLM里的ID吗？还是说就是第二层的w（从零模型来看应该只是ID吧）。
如果school只是ID的话第二层的实际变量w应该放在哪里呢？（难道原来还有个model3.2吗）。
如果school是w的话，nlme中只能设置一个二层变量吗？（|之前的变量只是在增加第二层的方程，而非w变量吧）。
如果是每个学校选了一个老师来作为指标，而不同学校的老师教龄有相同之处，教龄（仍旧school为ID）应当如何纳入方程？
期待您能解惑，十分感谢。