楼主: Carson~~
4128 12

RATS 9.0_RATS Handbook for Vector Autoregressions [推广有奖]

  • 5关注
  • 16粉丝

大侠

副教授

29%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
66469 个
通用积分
26.0578
学术水平
26 点
热心指数
27 点
信用等级
21 点
经验
275 点
帖子
236
精华
0
在线时间
1209 小时
注册时间
2010-12-15
最后登录
2022-5-10

楼主
Carson~~ 在职认证  发表于 2016-10-26 18:46:06 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
Estima所制作的有关VAR模型在RATS9.0上面实现的手册,是Edition 2.0版本的手册(最新版),具体目录如下                                                                                                                                                [size=12.000000pt]

1 Introduction 1

.     1.1 VectorAutoregressions...................... 1 


.     1.2 LogLikelihoodFunction ..................... 2 


.     1.3 ChoosingLagLength....................... 3 


.     1.4  SYSTEMdefinitionandESTIMATE................6 


.     1.5 VariablesandResiduals...................... 8 


.     1.6 AlternativeEstimationMethods.................. 9 


.     1.1 LagSelectionbyAIC .......................... 11 1.2 EstimationTechniques.........................12 1.3 LongLagVAR..............................13 


2 Impulse Response Functions 14

.     2.1 MovingAverageRepresentation.................. 14 


.     2.2 ComputingImpulseResponses .................. 16 


.     2.3 Orthogonalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 


.     2.4 VarianceDecomposition...................... 23 


.     2.5 RATSTipsandTricks ...................... 26 
2.1 IRFwithinputshocks......................... 28 2.2 IRFwithCholeskishocks....................... 29 


3 Error Bands 30

.     3.1 Deltamethod .......................... 30 


.     3.2 Bootstrapping.......................... 33 3.2.1Kilianbootstrap-after-bootstrap. . . . . . . . . . . . . . . . 34 


.     3.3 MonteCarloIntegration ..................... 35 3.3.1 Creating%%RESPONSES...................38 3.3.2 The@MCPROCESSIRFprocedure.............. 39 


3.4RATSTipsandTricks ...................... 42 3.4.1The%MODELfunctionfamily.................. 42 3.4.2 BlockSampling......................... 43

.     3.1  ErrorBandsbyDeltaMethod ..................... 45 


.     3.2  ErrorBandsbyBootstrapping..................... 46 


.     3.3  ErrorBandsbyKilianbootstrap ................... 47 


.     3.4  ErrorBandsbyMonteCarlo...................... 48 


.     3.5  Error Bands by Bootstrapping with Random Initial Values .. . . 49 


4 Historical Decomposition and Counterfactual Simulations 51

.     4.1 HistoricalDecomposition..................... 51 


.     4.2 CounterfactualSimulations.................... 53 


.     4.3 ErrorBands........................... 54 
4.1 HistoricalDecomposition........................54 


5 Structural VAR’s 56

.     5.1 EigenFactorizations....................... 56 


.     5.2 GeneralizedImpulseResponses.................. 57 


.     5.3 ParametricStructuralVAR’s ................... 58 


.     5.4 Identification........................... 61 


.     5.5  Estimation............................62 


.     5.6 StructuralResiduals....................... 67 


.     5.7 ErrorBands........................... 67

.                      5.7.1  Bootstrapping.......................... 68 


.                      5.7.2  Monte Carlo: Deriving the PosteriorDistribution . . . . . 68 


.                      5.7.3  MonteCarlowithImportanceSampling . . .. . . . . . . . 71 


.                      5.7.4  Monte Carlo with Random Walk Metropolis. . . . . . . . . 76 


.                      5.7.5  Monte Carlo with the Waggoner-ZhaSampler . . . . . . . 81 


.     5.8 TipsandTricks ......................... 84 5.8.1 UsingPARMSETS........................ 84 5.8.2 Waggoner-Zhasampler..................... 85

.                      5.1  Eigenfactorization........................... 87 


.                      5.2  SVAR:A-styleModel.......................... 88 


Contents iii

5.3 SVAR:A-Bstylemodel ......................... 90 5.4 SVAR:ImportanceSamplingforErrorBands. . . . . . . . . . . . 92 5.5 SVAR:RandomWalkMetropolisforErrorBands.. . . . . . . . . 96 5.6 SVAR:Waggoner-ZhaSampler.................... 99

6 Semi-Structural VAR’s 101

.     6.1 ForcedFactorProcedure......................102 


.     6.2 Short-andLong-RunRestrictions.................103 


.     6.3 Multi-stepRestrictions......................105 


.     6.4 ErrorBands...........................107 
6.1 Blanchard-QuahDecomposition....................110 6.2 Multi-StepRestrictions.........................112 6.3 Short- and Long-RunRestrictions with Error Bands . . . . . . . . 114 


7 Sign Restrictions 116

.     7.1 GeneratingImpulseVectors....................116 


.     7.2 Penaltyfunctions.........................122 


.     7.3 MultipleShocks.........................124 
7.3.1 FORCEDFACTOR and the QR Decomposition . . . .. . . 125 


.     7.4 ZeroConstraints.........................126 


.     7.5  Fry-PaganCritique........................127


.     7.6 HistoricalDecomposition.....................130 


.     7.7 Convenience functions for sign restrictions . . . . . . . . . . . . . 131
7.1 SignRestrictions:PartI ........................ 134 7.2 SignRestrictions:PartII........................136 7.3 SignRestrictions:PartIII....................... 139 7.4 SignRestrictions:MedianTargetMethod. . . . . . . . . . . . . . 141 


A Probability Distributions 145

.     A.1 Multivariate Normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 


.     A.2  WishartDistribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 


.     A.3 GammaDistribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 


.     A.4 InverseGammaDistribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 


Contents iv

.     B  VAR Likelihood Function 149 


.     C  Properties of Multivariate Normals 152 


.     D  Deriving the Schwarz criterion 155 


.     E  Delta method 157 


.     F  Gibbs Sampling and Markov Chain Monte Carlo 158 


Bibliography 162 Index 164


除了手册原文,还附上与手册中有关的例子code和data

VAR Workbook.pdf (1.11 MB, 需要: RMB 20 元)

VARExamples.zip (204.71 KB, 需要: RMB 20 元)

                                
                        
               


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Regressions regression regressio handbook autoreg 软件 Vector

醉卧云端仰天笑,挥剑当歌越今朝
沙发
feona 发表于 2016-12-26 13:14:46 |只看作者 |坛友微信交流群
楼主,太贵了能便宜点卖不,我两个都需要啊。谢谢

使用道具

藤椅
feona 发表于 2017-2-24 17:50:27 |只看作者 |坛友微信交流群
楼主,我买了文档,不知是不是只能在9.0上才能运行啊。您有破解版的吗。

使用道具

板凳
Carson~~ 在职认证  发表于 2017-2-25 10:10:39 |只看作者 |坛友微信交流群
......

使用道具

报纸
feona 发表于 2017-2-26 15:26:37 |只看作者 |坛友微信交流群
Carson~~ 发表于 2017-2-25 10:10
大多数8.0也可以运行,少部分命令9.0才有。没有破解版,我买的正版。
原来学校装的正版的老版本可以跑的动吗?学校可能有7.0的正版的

使用道具

地板
feona 发表于 2017-2-26 15:28:46 |只看作者 |坛友微信交流群
买了正版的以后可以持续用,持续升级吗,还是就只能在9.0

使用道具

7
Carson~~ 在职认证  发表于 2017-2-26 17:24:37 |只看作者 |坛友微信交流群
......

使用道具

8
金融问题少年 学生认证  发表于 2017-3-31 12:04:51 |只看作者 |坛友微信交流群
盆友,说明书卖20人民币,你让人家免费软件安装包的同志怎么看

使用道具

9
feona 发表于 2017-4-2 19:52:29 |只看作者 |坛友微信交流群
金融问题少年 发表于 2017-3-31 12:04
盆友,说明书卖20人民币,你让人家免费软件安装包的同志怎么看
我买了,朋友你有@forcedfactor这个函数文件吗,能发我一个吗。8.0没有这个函数。

使用道具

10
feona 发表于 2017-4-2 19:52:37 |只看作者 |坛友微信交流群
金融问题少年 发表于 2017-3-31 12:04
盆友,说明书卖20人民币,你让人家免费软件安装包的同志怎么看
我买了,朋友你有@forcedfactor这个函数文件吗,能发我一个吗。8.0没有这个函数。

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-4-30 20:58