大数据时代的合作精神有多重要
要想做好大数据分析,除了知识和经验,还要有充分的合作精神。大数据是信息技术和数理理论的大融合,没有人能解决全部的问题。在企业和学术界,一个典型的大数据分析项目,需要各方面的专业人士的通力合作,包括擅长统计理论的数据科学家,搭建计算平台的数据工程师,经验丰富的行业专家和数据分析师,以及负责数据可视化的设计师。计算机、管理、设计、数学、统计等各个专业的同学,都能够在大数据项目中,找到属于自己的独特位置。 在大数据分析项目,每一个同学的专业技能不仅仅停留在脑海中,而是在各个专业的同伴帮助下,转化成有实际价值的作品。
我们的高校仍然沿袭着工业化的组织结构,不同知识背景的同学被专业和学院割裂开来,身边的朋友和自己的背景都十分类似。要想开始大数据的实践,就必须找到目标一致、又技能互补的合作伙伴。可是怎样找到一群可以共事的合作者?首先可以加入学校的数学建模社团、数据分析协会,这里往往聚集了全校数学基础最扎实的同学。我们也可以寻找有特定技能和背景的同学,组成优势互补的项目团队,一起参加大数据分析的比赛。
真正的机会往往是以挑战的形式出现,大数据带来的职业挑战背后,正是绝佳的发展机会。大数据技术要求的数学基础和编程技能,确实有着很高的学习门槛,然而优质的教育资源、开源的数据分析工具、合作实践平台,也让我们拥有了驾驭大数据,实现大价值的机会。 是留在门槛之下,做一个随时可能被技术替代的旧青年,还是在实践积累中跨越门槛,成为掌控技术能量的新青年,选择在我们自己手中。