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楼主: 浮世若离丶
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[学科前沿] 有什么理由让我们选择R做数据分析?   [推广有奖]

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CDA LEVEL I业务数据分析师—R语言专题为CDA数据分析师讲师团队结合市场和学员需求新开设的专题课程,从零开始,由浅入深,包括初级语法及统计入门、中级建模方法进阶、高级案例应用三个阶段。通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练,让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。新手完全能够通过本课程学习,成长为优秀的R语言数据分析行家。


那么,有什么理由让我们选择使用R语言做数据分析呢?

          一、R是一个强大的脚本语言。R是一种强大的脚本语言,它能够像Perl的正则表达式一样来处理文本。凌乱的数据需要编程语言这样的资源,尽管SAS和SPSS有处理那些超越下拉菜单任务的脚本语言,但是R是被用作一门编程语言来写的,因此,对于这一目的,R是一种更好工具;

          二、免费... 开源... (这也是比较重要的一点,也是SAS流行于公司,R流行于研究机构和大学的最主要原因);各种包和函数的透明性极好,这使得对函数的调整和改良变得非常便利。只需要把源码调出来,自己稍微修改一下就可以了。这种事情放在任何其他统计软件里都近乎奢望;

          三、有R GUI和RStudio两种风格供君选择,说实话我觉得这两种风格已经涵括了大多数人的使用偏好;

          四、统计分析领域最权威的软件,是专门为统计和数据分析开发的语言,各种功能和函数琳琅满目,其中成熟稳定的一抓一把;

          五、安装程序,安装程序只有70Mb左右,比起某些死贵且几十个G的付费软件真的是超级迷你小巧玲珑... 因为体积轻便,运行起来系统负担也小。

          六、可视化功能强大漂亮又灵活的图。如比较火的E-Chart。下面这些炫酷的图形都是基于R脚本开发的。

          WGOO@G5)C3){HO__3FKTB(B.png

  

          4BQR{6~XM~C)5M]4[ZE@}_Y.png

     


当然,任何语言都不是完美无缺的,如R的内存管理和平行处理方面,数据量一大会出现报错;Pakage的可靠和兼容性;无法实现模型落地等。在这些方面,我们期待R语言的进步。


总之,数据分析师不可能只掌握一种语言来完成所有的工作,每种语言也有他的优劣势。R作为入门的编程语言,是做数据分析入门的不二选择。

课程信息

北京&远程:2017年2月25-26,3月04-05,11-12,18-19(8天天)

授课安排:现场班6900元,远程班4900元(限时特价见官网&微店)

(1) 授课方式:面授直播两种形式,中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。


报名流程

1.  在线填写报名信息

官网端:

微信端:

CDA Level I 业务数据分析师-R语言_直接购买商品.png

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 网上缴费

4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图


课程大纲

第一阶段:R语言与数据库介绍

1.商业数据分析价值与前沿知识

2.数据分析师职业概述

3.数据分析工具介绍

4.数据分析方法论介绍

5.R、RStudio安装及介绍

6.R语言编程基础

7.数据库知识介绍

8.数据整合与SQL语言

9.使用SQL进行汇总


第二阶段:数理统计基础知识

1.统计数据类型介绍

2.描述性统计分布方法

3.正态分布与其他常见分布形式

4.参数估计方法介绍

5.假设检验知识

7.特征提取与FRM方法

8.简单线性回归


第三阶段:数据可视化与回归分析

1.用图表描述业务

2.ECHART可视化

3.数据可视化案例

4.线性回归方法

a.案例:银行业客户价值预测

5.线性回归诊断

6.二分类变量分析

b.案例:电信业营销响应预测


第四阶段:数据分析与建模技术

1.多分类回归分析

a.用户选择偏好分析

2.定序回归分析

b.客户评价分析案例

3.生存分析方法

c.员工离职分析

4.其他市场分析方法

5.决策树算法介绍

d.商品购买因素分析


第五阶段:市场调研与建模技术

1.市场分析方法概述

2.抽样估计知识

3.抽样调查技术

4.连续变量间关系探索与压缩

5.聚类分析方法

6.主成分分析与因子分析

a.案例:银行业客户分群案例


第六阶段:市场分析与建模技术

1.市场分析其他工具

a.案例:客户品牌感知分析

2.市场研究中的方法总结

b.案例:某品牌香烟市场调研案例


第七阶段:案例分析及业务应用

1.时间序列Arima模型预测案例

2.信用卡产能预测案例

3.信用卡违约预测案例分析

4.市场调研分析(全咨询项目)

5.精准营销建模

6.营销效果评估

7.业务数据分析师课程总结


课程讲师

常国珍

常老师.png

CDA数据分析师讲师/北京大学商学博士

曾就职于亚信科技商业运营咨询部(BOC)、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等项目。擅长将基于个体行为分析的微观经济学研究范式与量化模型向结合的客户终身价值建模。


曾珂

曾珂-280.jpg

CDA数据分析研究院讲师/管理科学工程硕士

从事数据分析与数据挖掘的研究与教学,研究方向为互联网、电子商务数据分析与挖掘,擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘。


课程优惠

1. 全日制在读学生8折优惠;

2. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠;

3. 三人及以上9折优惠,五人及以上8折优惠;

4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠。


联系我们

电话:010-68411404

手机:18010006628(陈老师)QQ:28819897092881989709

          13001066694(张老师)QQ:28819897102881989710
邮箱:cwj@cda.cn
          zm@cda.cn

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关键词:数据分析 Join Learn 数据分析师职业概述 CDA LEVEL CDA数据分析师 市场调研 编程语言 表达式 分析师 从零开始

CDA LEVEL I业务数据分析师—R语言专题为CDA数据分析师讲师团队结合市场和学员需求新开设的专题课程,包括初级语法及统计入门、中级建模方法进阶、高级案例应用三个阶段。 从R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习,介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。

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Still.. 企业认证  发表于 2017-1-9 12:00:19 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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R做数据分析很强大,目前扩展的机器学习的包也很多,值得学习的一门语言!

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M镜子 发表于 2017-1-9 12:00:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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CDA LEVEL I业务数据分析师—R语言专题为CDA数据分析师讲师团队结合市场和学员需求新开设的专题课程,欢迎对R感兴趣的分析师们来学习。

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Mirror.. 在职认证  发表于 2017-1-9 12:01:53 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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R语言我之前分享过一次学习的帖子,很多人点击回复,R作为学术利器,在数据分析方面的优越性不可比拟。欢迎大家来学习、

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ZQZ520 在职认证  发表于 2017-1-9 12:03:26 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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R是一个强大的脚本语言。R是一种强大的脚本语言,它能够像Perl的正则表达式一样来处理文本。凌乱的数据需要编程语言这样的资源,尽管SAS和SPSS有处理那些超越下拉菜单任务的脚本语言,但是R是被用作一门编程语言来写的,因此,对于这一目的,R是一种更好工具;

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其实你只要把一种语言弄懂了,学其他语言很快。我现在是Python、R、stata混用,什么方便就用什么

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cmwei333 发表于 2017-1-9 12:19:30 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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用 R 做数据分析,也有比不上 MATLAB 的地方,毕竟是免费开源的
bbs.pinggu.org/forum.php?mod=collection&action=view&ctid=3257
bbs.pinggu.org/forum.php?mod=collection&action=view&ctid=3258
bbs.pinggu.org/forum.php?mod=collection&action=view&ctid=3259

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知道了

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miao4ever 发表于 2017-1-9 12:32:06 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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常老师的课,没的说

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