谁能够把概率这个最基本的概念讲清楚

2006o325 发表于 2009-8-24 12:59
问得太泛了! 既使给你一个逻辑学上严格的回答,你也很难理解.这是因为你本身就没有理解概率论的基本概念,如果你不能理解概率论的基本概念,你跟本就就不可能理解概率!

只要要给出答案，我不受中国应试教育，问题宽泛，答案多，多个角度，在人大经济论坛中人人都有自己的优点，自己的习惯，每个人对它都有自己的答案，
没有正确，只有合理的理解和解说

这样问问题有点钻牛角尖的意思，理解了它的本意就好了，这样去想去钻哪怕是非常简单的诸如“1+1=2”都理解不了了……

xmok77 发表于 2009-8-25 15:28 应该是先验的假设一个概率测度，而不仅仅是一个概率值

你说的没有错，应该是你说的那样。

前面那样说只有一个考虑，为了用“粗话”表述一下贝努利定理的内容，因为通常会说“频率依概率收敛于概率”（这里“频率”与“概率”都是针对某一特定事件的）。

完全赞同

xmok77 发表于 2009-8-25 15:27 所谓“先验的假设存在某一概率”，不应该是成为“被收敛的”“概率”，我想应该是假设某一个概率测度。其他的都是可以演绎出来的，被收敛的只不过是所关心的那个随机事件的“概率值”，是个常数

可参见Bernoulli定理。

讲得好！顶一个

zcmzip 发表于 2009-8-24 20:34 假如事先知道要投掷一枚硬币26次，现在已经投掷了25次，结果都是正面朝上，那么第26次投掷正面朝上的概率是什么？

这里的信息状态很重要。

已知共扔26次，已知扔了25次，已知这25次的结果，已知各次扔的结果是独立的，则第26次扔正面朝上的概率是1/2（设硬币“质地均匀”）。

余祖伟 发表于 2009-8-25 15:00 概率是一个映射，把你的事件空间映射到0和1中，科莫莫罗夫01定律是现代概率论的基础

这里还需要补充：概率这种映射需要满足一定条件（即概率先要成为测度，从而事件域先要成为sigma-域）。

Kolmogorov01律，描述的是独立随机变量序列的性质。

我没有这么学术，以一个外行的角度看概率：
概率是发生某个结果的机会，最小机会可以不发生，即0，最大机会是肯定发生，即1。

如果是上课的话，举几个具体的例子来引入比较好说明问题。